「每個人只是Excel一格」｜Oracle裁員內幕曝光
「每個人只是一行試算表上的數字。當AI算出你的成本高於產值，你就會被刪掉。」
這是Oracle一位遭解僱的資深工程師，在Reddit上留下的最後一句話。貼文發出後12小時內，獲得超過4,000個讚，數百名自稱Oracle員工的用戶湧入留言——他們都說，自己也是那「一行」。
裁員不是新聞，但這次不一樣
2026年，Oracle被揭發進行大規模裁員。根據內部員工流出的文件和LinkedIn上的職位變動統計，這次受影響人數可能高達數千人。更令人震驚的是，根據《The Register》取得的內部備忘錄，Oracle管理層明確表示，裁員決策「部分由AI系統輔助評估」。
換句話說：你的飯碗，由AI決定。
這不是科幻電影情節。這是2026年7月，正在矽谷真實發生的事。
AI怎麼「評估」你的價值？
根據離職員工的證詞，Oracle內部使用一套名為「員工效能預測系統」的工具。這套系統會分析員工的：
- 程式碼提交頻率與行數
- 會議參與時長
- 郵件回覆速度
- 專案完成時間與預估的偏差值
然後，AI會給出一個「生產力分數」。分數落在後10%的員工，就會被列入「觀察名單」。連續兩個季度在觀察名單上，下一次裁員時你就會是第一個被點名的。
一位不願具名的前Oracle資料庫工程師告訴我們：「我負責的專案是公司最核心的資料庫遷移計畫，但因為遷移過程需要大量測試和等待，我的『程式碼提交數』比負責前端的人少很多。AI不懂這些，它只看數字。」
荒謬的「AI裁員」案例
更荒謬的是，這套AI系統的判斷標準，在員工之間引發了大量質疑：
案例一： 一位工作15年的資深架構師被標記為「低生產力」，因為他花大量時間在指導新人。AI系統將「指導他人」歸類為「非直接產出」活動。
案例二： 一位負責維護老舊系統的工程師被裁，因為他的程式碼提交次數低於平均值。但他維護的系統，是公司每年賺進數十億美元的關鍵基礎設施。
案例三： 多位員工反映，他們在接到裁員通知前48小時，系統突然把他們的權限降級、移除專案存取權——但他們的工作表現沒有任何改變。
「每個人只是Excel一格」
在Blind（匿名職場社群）上，一位自稱Oracle員工的用戶寫道：
「高層說這是『策略性人力優化』。但我們都知道，這只是把裁員決策外包給AI，這樣就沒有人需要為此負責。當你被裁時，你甚至找不到一個『人』來問為什麼。」
另一位用戶回應：「我花了12年建立我的專業聲譽。最後裁掉我的，是一個只看數字的模型。它不知道我救過多少專案、帶過多少新人、替公司擋過多少雷。」
不只是Oracle：矽谷的AI裁員潮
Oracle不是第一家，也不會是最後一家。
根據追蹤科技業裁員的網站Layoffs.fyi數據，2026年至今，已有超過17家知名科技公司明確表示裁員與AI有關，包括Uber、GitLab等。微軟今年也宣布裁員4,800人，官方說法是「AI正在改變工作的方式」。
更令人不安的趨勢是：有些公司裁掉員工後，現在想把他們請回來。
為什麼？因為AI系統發現，那些被裁掉的人，其實還有很多工作是AI無法完成的。但公司想用更低的薪水、更差的福利重新聘用他們——因為他們知道，這些員工在就業市場上已經沒有議價能力。
中國法院的判決：裁員不合法
值得注意的是，這個議題在中國已經有了法律判決。
根據報導，中國法院裁定：以AI替代為由解僱員工，不構成合法解僱理由。 法院認為，AI只是一種工具，不能完全取代人類的判斷和勞動價值。
但在美國，這樣的法律保障並不存在。在台灣和香港，勞動法規對「AI裁員」的界定也幾乎是空白。
香港台灣的科技業員工，你該怎麼辦？
作為在HK/TW的科技工作者，你可能覺得這是矽谷的事，離你很遠。但事實是：
1. 跨國企業的決策是統一的。 Oracle、微軟、Google在台灣和香港都有據點。當總部決定「AI優化人力」，亞太區辦公室同樣會受影響。
2. 本地企業正在跟風。 根據104人力銀行和JobsDB的數據，2026年上半年，香港和台灣的科技業職缺比去年同期減少了15%到20%。部分企業已經開始使用AI工具篩選履歷、評估員工表現。
3. 你的價值，正在被重新定義。 當AI可以寫程式、做設計、處理客服，你的「不可替代性」在哪裡？這不是危言聳聽，而是每一個科技業員工都必須面對的問題。
我們該怎麼對抗？
這不是要你拒絕AI——那是不可能的，也是愚蠢的。而是要你：
建立「AI無法複製」的技能： 跨部門溝通、客戶關係、創意思考、危機處理——這些是人類的強項。
量化你的無形貢獻： 如果你花時間指導同事、維護老系統、處理緊急狀況，請寫進你的工作紀錄。不要讓AI系統只看得到你的「程式碼提交數」。
了解你的法律權利： 如果你在香港或台灣工作，被裁員時請諮詢勞工團體或法律顧問。不要默默接受「AI決定」的結果。
延伸閱讀
最後的問題
當AI可以寫出完美的程式碼、回覆專業的郵件、甚至預測員工的生產力——你的價值，究竟由誰來定義？
是AI模型？是公司高層？還是你自己？
這不是一個容易回答的問題。但如果你不思考它，總會有人——或某個AI——替你思考。
而你，可能只是Excel表格裡的一行數字。