拍片成本跌九成|廣告公司點賺錢？
過去一個星期，開源影片生成模型 Lightricks LTX-2.5 在 HuggingFace 錄得超過 1.1 萬個讚好、264 萬次下載，成為本週最受注目的多模態模型。對一般讀者而言，這只是又一則「AI 好犀利」的新聞；但對香港與台灣數以千計的廣告製作公司、短片工作室、以至企業市場部來說，這是一個關乎生存的數字。
原因是：當一條 15 秒高質素宣傳片的邊際製作成本，由過去動輒三萬至八萬港元，跌到只剩幾百元的算力費用，整個行業的收費邏輯、人手結構、甚至「我們賣緊咩」的定義，都會被連根拔起。
本文嘗試用實測數據與行業案例，拆解這場成本崩塌背後，香港與台灣製作公司究竟可以點樣賺錢。
成本到底跌了幾多？三個實測場景
先講數字。傳統商業短片製作的成本結構，大致可分為四塊：前期策劃（約 15%）、拍攝（約 45%，包括場地、器材、演員、攝影團隊）、後期剪接與特效（約 30%）、以及行政與利潤（約 10%）。以一條 30 秒社交媒體廣告為例，香港中型製作公司的報價中位數約為 6 萬至 12 萬港元；台灣則約新台幣 15 萬至 40 萬元。
採用 LTX-2.5 這類影片生成模型後，情況出現根本變化：
場景一：純 AI 生成短片。 一條 15 秒、1080p 的產品概念片，由文字提示生成、再經人工挑選與微調，實測需約 40 至 80 次生成才有 3 至 5 條可用素材。以雲端 GPU 算力計，成本約 200 至 500 港元，加上設計師 4 至 6 小時工時（約 1,200 至 2,400 港元），總成本可壓到 2,000 港元以內。相比傳統拍攝的 5 萬港元，跌幅超過九成。
場景二：混合製作。 保留實拍人物與產品，背景、轉場、動態圖像由 AI 補足。這種模式節省最多的是「重拍成本」——過去客戶改一句對白、換一個背景，就要重新搭景重拍，動輒一兩萬；現在後期用 AI 補鏡，幾百元搞定。整體製作成本可降 40% 至 60%。
場景三：批量內容。 對需要每日出片的電商與社交媒體團隊，AI 生成的邊際成本近乎零。一間台灣服飾電商實測，原本每月外判 20 條短片的預算約新台幣 12 萬元，改用 AI 生成配合一名內部剪接師後，月產能提升至 60 條，成本降至約 4 萬元，等於每條影片成本由 6,000 元跌至 670 元。
收入結構的殘酷真相：工時收費正在死亡
成本跌九成，不等於利潤跌九成——但對於仍然用「工時 × 人力」報價的公司，答案是肯定的。
香港與台灣的製作公司長期以「項目報價」運作，本質是「人力工時 + 器材折舊 + 風險溢價」。當 AI 把人力工時壓縮，客戶很快會發現：同樣的成品，隔籬公司報價只是你的一半。過去靠「客戶唔識做」而形成的資訊不對稱，在 AI 工具普及後迅速消失。
這正是行業分化的分水嶺。觀察過去一年已轉型的公司，大致走向兩條路：
第一條：轉做「創意與策略」。 不再賣拍攝工時，而是賣「點解要拍這條片」。這類公司把 AI 當作內部生產工具，對客戶維持甚至提高報價，理由是「我們幫你諗橋、做市場定位、度橋本」。實測數據顯示，這類公司毛利率反而由 25% 升至 35% 以上，因為交付成本下降，但收費基準由「製作費」轉為「行銷成效」。
第二條：轉做「產能平台」。 少數公司索性把 AI 生成能力產品化，向中小企提供月費訂閱的短片生產服務。台灣已有工作室推出每月新台幣 9,800 元、包 20 條短片的方案，鎖定餐飲、美容、補習社等本來請不起製作公司的中小商戶——這是典型的「用 AI 開拓原本不存在的市場」。
反觀仍然死守傳統報價的公司，處境最尷尬：既不敢減價（怕蝕本），又不敢加價（怕走客），結果是中價位市場被上下夾擊。
行業對照：為什麼香港比台灣更痛？
把兩地放在一起比較，會看到一個有趣的差異。
台灣的廣告製作生態較分散，中小型工作室眾多，彈性高，轉型速度快。加上台灣企業市場部普遍規模較小、決策鏈短，試用 AI 工具的門檻低。過去半年，台灣已出現多家「AI 原生」製作公司，團隊只有三至五人，卻能同時服務二十個客戶。
香港則相反。香港的製作行業高度集中，幾家大型公司壟斷了品牌客戶的年度合約，收費高、流程長、層層外判。這種結構在 AI 時代反而成為負擔——大型公司要養活龐大的製作團隊，AI 節省的成本無法即時反映在報價上，因為「唔可以自己拆自己台」。結果是中小型新公司用 AI 低價切入，先吃掉企業市場部的「細項目」，再逐步向上侵蝕。
這與其他行業的 AI 衝擊模式如出一轍：不是 AI 直接取代人，而是「用 AI 的新公司」取代「唔用 AI 的舊公司」。香港製作行業過去依靠「資訊不對稱」與「關係」築起的護城河，正在被算力成本沖刷。
給香港台灣企業的三個實務啟示
對製作公司老闆而言，這場變化有幾個具體的行動啟示。
第一，重新審視你的報價單。 如果你的報價單上，超過一半項目是「拍攝日數」「攝影師」「燈光」「場地」，那你正在賣一件正在貶值的商品。應盡快把報價重心移到「策略」「創意」「成效保證」等 AI 難以取代的環節。
第二，AI 不是用來裁員，是用來接單。 實測顯示，採用 AI 輔助的公司，多數不是減少人手，而是用同一隊人接更多項目。關鍵是把節省下來的工時，投入到客戶開發與創意提案，而不是單純削減成本。
第三，建立「可重複使用」的資產。 AI 生成的最大優勢是可累積——品牌專屬的視覺風格、提示詞庫、素材庫，都是愈用愈值錢的資產。香港有製作公司已把客戶的品牌風格訓練成內部模型，交付速度快三倍，這才是真正的護城河。
延伸閱讀
結語：創意不會貶值，工時才會
LTX-2.5 的 264 萬次下載，只是一個縮影。未來半年，影片生成的成本還會再跌，質素還會再升。對香港與台灣的製作行業來說，這不是「AI 會不會取代我們」的問題，而是「我們仲賣唔賣工時」的問題。
歷史反覆證明：每一次生產工具的成本崩塌，最終都會擴大整個市場，而不是消滅它——前提是從業者願意重新定義自己賣的是什麼。對於仍然以「我們有攝影機、有團隊」作為賣點的公司，這場衝擊會來得又快又狠；對於敢於把 AI 變成創意引擎的公司，這可能是十年一遇的擴張機會。
創意從來不會貶值，貶值的只是工時。