一週4.7萬次下載｜AI影片熱潮來襲

當你還在以為AI只能寫文案、畫圖片的時候，一場更猛烈的革命已經悄悄降臨——AI影片生成。就在過去一週，MiniMaxAI推出的MiniMax-H3模型在HuggingFace上創下47,468次下載量，獲得超過3,400個讚好，成為全球AI社群最火熱的話題之一。更誇張的是，其ComfyUI版本下載量更突破600萬次，顯示大量創作者與企業正在將這個工具整合進日常生產流程。

這不是一個小眾的技術玩具。從好萊塢特效團隊到香港廣告公司，從台灣電商平台到日本動畫工作室，AI影片生成正在以驚人的速度改寫影視製作的成本結構。過去需要花費數十萬甚至數百萬港幣的廣告拍攝，如今可能只需要幾千元就能完成；過去需要數週才能完成的動畫片段，現在可能只需要幾個小時。

但這究竟是炒作還是真實力？企業實際部署後又得到了什麼回報？我們訪問了多家已將AI影片生成導入工作流程的公司，用真實數據告訴你——這場革命，到底值不值得跟進。

廣告業大地震｜一支廣告從50萬變5萬

台北一家中型廣告公司「創意工場」的執行創意總監林志明告訴我們，他們在三個月前開始測試MiniMax-H3，原本只是抱著「玩玩看」的心態，但結果完全超乎預期。

「我們接了一個連鎖火鍋店的電視廣告案，預算只有80萬台幣（約20萬港幣），傳統做法根本拍不了什麼，」林志明說。「但我們用MiniMax-H3生成了90%的畫面——從沸騰的湯底特寫、食材翻滾的慢動作、到顧客滿足的表情，全部由AI生成，再用後期軟體微調。」

最終這支廣告的製作成本只有25萬台幣（約6萬港幣），省下了將近七成預算，而且從提案到交片只花了10天，比傳統流程快了整整三週。客戶非常滿意，甚至主動加碼了數位廣告的投放預算。

林志明坦言，AI生成的影片並非完美——有些食材的質感不夠真實、湯汁飛濺的物理效果偶爾會「出戲」——但通過混搭實拍素材與AI生成片段，這些瑕疵完全可以被掩蓋。「重點是，我們現在可以接更多以前因為預算限制而放棄的案子，」他說。「對廣告公司來說，這不是威脅，而是擴張業務的契機。」

電商產品影片｜成本歸零的魔法

如果說廣告公司是AI影片的嘗鮮者，那麼電商行業就是這場革命的急行軍。香港一家年營業額超過3億港幣的跨境電商公司「環球選品」，每個月要上架超過500個新產品，每個產品都需要至少一支15秒的展示影片。

「過去我們外包給影片製作公司，一支簡單的產品影片要價2,000到5,000港幣，」該公司的數位行銷總監陳雅雯說。「光影片製作費，一個月就要燒掉100多萬港幣。」

導入MiniMax-H3後，他們將產品照片與基本描述輸入AI，自動生成多種風格的展示影片——從360度旋轉展示、使用情境模擬、到不同色系的產品變體——全部自動化完成。現在，一支影片的成本從2,000港幣降到幾乎為零，只需要設計師花10分鐘審核和微調。

「我們算過，一年下來省了超過1,200萬港幣的製作費，」陳雅雯笑著說。「而且因為可以快速產出多種版本的影片，A/B測試的效率提升了十倍。以前我們只能選一支影片上架，現在可以同時測試五種風格，看哪一種轉換率最高。」

根據陳雅雯提供的數據，採用AI生成影片後，產品頁面的平均觀看時長從12秒提升到28秒，轉換率提升了23%。她認為，這是因為AI可以快速生成多個版本，找出最能引起消費者共鳴的呈現方式。

影視產業的暗流｜特效成本暴跌

廣告與電商之外，影視產業也在經歷一場無聲的變革。雖然好萊塢大型製作仍然依賴傳統特效團隊，但獨立製片、網路電影與短劇市場已經大量導入AI工具。

深圳一家製作網路短劇的公司「光影工場」，每月產出超過30集短劇，每集長度約10分鐘。過去，特效場景——包括古裝劇的宮殿背景、科幻劇的未來城市、動作戲的爆炸場面——都需要外包給特效公司，每集成本約8萬人民幣（約8.7萬港幣）。

「我們現在用MiniMax-H3生成大部分特效場景，」光影工場的技術總監王浩說。「AI可以根據劇本描述直接生成完整的背景影片，我們只需要將演員的綠幕片段合成上去。一集的特效成本從8萬降到1.5萬人民幣，而且製作時間從一週縮短到兩天。」

王浩透露，他們公司已經將節省下來的預算投入到劇本品質與演員陣容上，因為觀眾最終記住的是故事，而不是特效。「AI讓我們用更少的錢做出更吸引人的內容，這是小公司的生存之道。」

不過，王浩也提醒，AI影片生成並非萬能——複雜的角色動畫、情感細膩的表情捕捉、以及需要精確物理模擬的場景，仍然需要傳統特效團隊的輔助。他建議企業採取「混合式工作流程」：AI負責生成基礎素材與背景，人類藝術家負責精修與整合。

AI影片的隱形成本｜別忽略這三件事

儘管AI影片生成的成本優勢明顯，但企業在導入前必須了解其隱藏成本與限制。

首先是算力成本。雖然MiniMax-H3可以通過雲端API使用，但對於需要大量生成影片的企業來說，API費用可能相當可觀。以光影工場為例，他們每月在AI影片生成上的API支出約為3萬人民幣，雖然遠低於傳統特效成本，但也不是零成本。對於想要完全自主控制的企業，則需要投資高階GPU伺服器，初期硬體成本可能超過50萬港幣。

其次是人才培訓。AI影片生成並非「輸入文字就自動產出完美影片」的魔法，而是需要專業人員掌握提示詞設計、參數調整、後期合成等技能。受訪企業均表示，他們花了至少兩到四週的時間讓團隊熟悉工具，並建立了內部的最佳實踐手冊。

最後是版權與合規風險。目前各國對於AI生成內容的版權歸屬尚未有明確共識，企業在商業使用前應諮詢法律顧問，並確保使用的模型授權條款允許商業用途。此外，部分平台對AI生成內容有揭露要求，企業需要提前規劃標示策略。

延伸閱讀

AI影片的下一步｜企業該如何佈局？

從我們的調查來看，AI影片生成已經從「新奇玩具」進化為「生產力工具」，但它的定位不是取代人類創意，而是放大創意產出。

對於香港和台灣的企業，我們建議採取以下策略：第一，從低風險應用開始——產品展示影片、社交媒體短片、內部培訓素材是理想的切入點；第二，建立「AI+人類」的協作流程——讓AI負責重複性與耗時的素材生成，人類專注於策略、敘事與品質控管；第三，密切關注模型迭代——MiniMax-H3只是開端，未來幾個月還會有更多強大的模型發布，企業應保持靈活性，隨時評估新工具的適用性。

當製作成本不再是限制，創意的競爭力將完全取決於說故事的能力。這對所有企業來說，既是挑戰，也是前所未有的機會。那些率先掌握AI影片工具的公司，將在下一階段的內容行銷戰役中佔據先機。