AI成本怎麼算？|這工具幫你省！
開發者們，你有冇試過呢個情況？每個月收到AI API帳單，見到個數字嚇一跳——明明用量好似差唔多，點解今個月貴咁多？
或者你試過喺GPT-5.6、Claude、Gemini之間猶豫緊，唔知揀邊個先最抵？睇官網定價表睇到眼花，但實際用起嚟嘅成本，永遠同想像中唔一樣。
今日要介紹嘅呢個免費工具CostPerPrompt，正正就係為咗解決呢個問題而出現。佢喺Hacker News上面引起熱議，短短幾日就衝上排行榜。到底佢有咩咁勁？等我同你實測一下。
AI API定價｜點解咁難計？
先講返個背景。而家市面上嘅AI模型定價，基本上都係按Token計費。1,000個Token大約等於750個英文字，或者500個中文字。聽落好簡單，但實際計起嚟，先發現好多陷阱。
第一，每個模型嘅定價都唔同。GPT-5.6嘅輸入價格可能係每百萬Token幾蚊美金，但輸出價格可能貴三倍。Claude嘅定價結構又唔同，Gemini仲有分Flash同Pro版本。你要逐個模型去官網查價，再自己計數。
第二，實際使用成本同理論價格差好遠。點解？因為AI模型嘅輸出長度好難預測。你問佢一條問題，佢可能答你一百個字，都可能答你一千個字。輸出Token越多，成本越高。仲有，而家好多模型支援「思考模式」，即係佢會喺回答之前，自己喺度諗一大輪——呢啲思考過程都要計錢㗎。
第三，唔同任務嘅成本結構完全唔同。你寫一篇一千字嘅文章，同埋你叫AI分析一百頁PDF，兩者嘅Token消耗量差天共地。冇一個通用嘅公式可以計到。
所以，好多開發者最後都係靠估。估錯咗，個個月帳單超支；估啱咗，又可能白白俾多咗錢。
CostPerPrompt實測｜三步搵出最平方案
好啦，入正題。CostPerPrompt係一個開源工具，佢嘅核心功能好簡單：即時比較市面上主流AI API嘅價格，然後按你嘅實際工作負載，計出真正嘅成本。
我實際用咗一個禮拜，覺得佢最正嘅地方，係以下三點。
第一，即時價格比較。 佢個介面好乾淨，一打開就見到所有主流模型嘅最新定價。唔單止有GPT-5.6、Claude、Gemini，仲有DeepSeek、Kimi呢啲平價開源模型。每個模型嘅輸入、輸出價格都清清楚楚，仲會自動換算做港幣同台幣。
第二，真實工作負載計算。 呢個先係佢嘅殺手鐧。你可以輸入你嘅實際使用情況，例如：「我每個月大約有10萬次API呼叫，每次平均輸入2,000 Token，輸出1,500 Token。」佢會即刻幫你計出，用邊個模型最抵。
仲有，佢有個「思考模式」嘅選項。如果你用緊嘅模型支援思考模式，你可以開關呢個功能，睇吓開咗思考模式之後，成本會增加幾多。呢個功能真係好實用，因為好多開發者都冇留意到，思考模式嘅Token消耗量可以好驚人。
第三，成本預算警報。 你可以設定每個月嘅AI預算上限。當你嘅使用量接近上限嘅時候，佢會提醒你。對於公司團隊嚟講，呢個功能可以防止「同事亂咁用AI，月底帳單爆煲」嘅情況。
實測數據｜邊個模型最抵？
等我用真實數據，同大家示範吓呢個工具點用。假設我係一個小型新創公司嘅開發者，主要用AI做兩件事：一係幫手寫程式碼，二係做客戶服務聊天機器人。
我嘅使用量大概係：每個月50萬次API呼叫，每次平均輸入1,500 Token，輸出800 Token。我用咗CostPerPrompt嚟比較幾個主流模型。
結果好有趣。如果用GPT-5.6，每個月成本大約係850蚊美金，即係大約6,600港紙。如果用Claude嘅最新型號，成本差唔多，大約係820蚊美金。但如果轉用DeepSeek-V4-Flash，成本即刻暴跌到得返120蚊美金，即係大約930港紙——平咗成七倍！
當然，價格唔係唯一考慮因素。DeepSeek嘅模型質素，同GPT-5.6仲有啲距離。但如果你嘅任務唔係太複雜，例如簡單嘅文字分類、資料抽取，用平價模型完全可以勝任。
呢個就係CostPerPrompt嘅價值——佢唔係叫你盲目追求最平，而係俾你睇清楚每個選擇嘅成本差異，等你可以做一個理性嘅決定。
另一個實測場景：我試吓將輸出Token增加一倍，即係每次輸出1,600 Token。結果發現，GPT-5.6嘅成本跳升到1,400蚊美金，但DeepSeek只係微升到200蚊美金。呢個數據話俾我哋知，如果你嘅應用係「輸出密集型」嘅，揀平價模型嘅優勢會更加明顯。
點樣開始用？｜完整教學
好，講咗咁多好處，而家教大家點樣開始用。
第一步：去官方網站。 CostPerPrompt有兩個版本：一個係網頁版，直接喺瀏覽器開就可以用，完全免費；另一個係開源版本，你可以自己部署喺公司嘅伺服器度，確保數據唔會外洩。
第二步：輸入你嘅工作負載。 你會見到一個表單，要填幾個數字：每月API呼叫次數、平均輸入Token數、平均輸出Token數。如果你唔知自己嘅平均Token數，可以睇返你嘅API供應商後台，通常都有統計數據。
第三步：選擇你感興趣嘅模型。 你可以剔選想比較嘅模型，例如GPT-5.6、Claude、Gemini、DeepSeek。佢會即時顯示每個模型嘅每月預估成本。
第四步：微調參數。 你可以調整「思考模式」嘅開關，或者改吓「快取命中率」——即係你有幾多百分比嘅請求，可以命中AI嘅快取記憶體，從而慳返啲錢。
整個過程唔使五分鐘，就可以得到一個好清晰嘅成本比較表。
價格同限制
講返價錢。CostPerPrompt嘅網頁版係完全免費嘅，冇任何隱藏收費。開發者靠贊助同企業版授權嚟維持營運。
企業版有咩特別？主要係多咗幾個功能：可以設定多個項目嘅獨立預算、有API存取權限、可以同公司內部嘅單據系統整合。企業版嘅價格要另外報價，但對於中型以上嘅公司嚟講，呢啲功能可能值得投資。
不過，呢個工具都有啲限制。第一，佢嘅價格資料雖然更新得算快，但AI模型嘅定價成日變，有時可能會有一兩日嘅延遲。第二，佢支援嘅模型數量雖然多，但始終未覆蓋所有模型——例如一啲好冷門嘅開源模型，或者啱啱發布嘅新模型，可能要等幾日先會加入。
第三，最重要嘅一點：呢個工具計嘅係「理論成本」，實際帳單可能會有出入。點解？因為實際使用中，有好多因素會影響成本，例如網絡延遲導致嘅重試、API錯誤導致嘅浪費、或者模型嘅輸出長度比預期長好多。呢啲都係工具計唔到嘅。
延伸閱讀
總結｜邊啲人啱用？
咁到底邊啲人應該用CostPerPrompt？
如果你係獨立開發者，或者小型新創公司嘅技術負責人，每個月嘅AI API帳單超過幾百蚊美金，咁你一定要試吓呢個工具。佢可以幫你喺唔影響品質嘅前提下，大幅降低AI成本。
如果你係大型企業嘅IT部門，負責管理公司嘅AI資源，咁你更加需要呢個工具。你可以用佢嚟做「成本模擬」，喺決定採用邊個模型之前，先計清楚成本，避免簽咗合約先發現超支。
不過，如果你只係一個普通用戶，每個月只係用ChatGPT網頁版或者手機App，唔使自己寫程式嗰種，咁呢個工具對你嚟講就冇乜用。因為你嘅成本係月費制，唔係按用量計費。
總結嚟講，CostPerPrompt係一個簡單但實用嘅工具。佢冇華麗嘅介面，冇複雜嘅功能，但佢做啱咗一件事：幫你慳錢。喺AI成本愈嚟愈高嘅今日，呢個工具絕對值得你bookmark。
如果你都試過呢個工具，或者有其他慳AI成本嘅心得，歡迎喺留言區同我哋分享！