Claude Code太貴？｜開源版免費更強
你的AI程式助手，正在吃掉你的錢包
如果你是香港或台灣的開發者，最近一定聽過Claude Code——Anthropic推出的AI編程助手，直接在終端機裡幫你寫程式、改Bug、重構程式碼。聽起來很夢幻對吧？
但你有沒有想過，每次你按下Enter鍵，背後有多少Token在燃燒？
Hacker News上最新的討論炸開了鍋：Claude Code在讀取你的提示之前，已經先送出了33,000個Token。相比之下，開源替代品OpenCode只送了7,000個Token。
什麼概念？Claude Code光是「熱身」就比OpenCode多花了將近5倍的Token。如果你的專案很大、對話很長，這差距一個月下來可以差到好幾百美元。
更殘酷的是：OpenCode完全免費。
今天這篇評測，我們就來深度對比這兩款AI編程工具——不是比誰的功能多，而是比誰更划算、誰更適合你。
Claude Code vs OpenCode：到底差在哪？
什麼是Claude Code？
Claude Code是Anthropic在2025年推出的官方AI編程工具，直接整合Claude 3.5 Sonnet和Claude 4系列模型。它運行在你的終端機裡，可以：
- 讀取整個專案目錄
- 自動理解程式碼結構
- 執行指令、修改檔案
- 回答程式碼相關問題
它的賣點是「深度整合」——不是簡單的聊天視窗，而是真正能操作你的程式碼庫。
什麼是OpenCode？
OpenCode是由社群開發的開源替代品，同樣在終端機運作，支援多種AI模型（包括Claude、GPT、本地模型）。它的設計哲學是：
- 輕量：只發送必要的上下文
- 透明：你可以看到每次請求到底用了多少Token
- 可自訂：想用哪個模型就用哪個
實測：Token用量大比拼
我們用一個中型React專案（約50個檔案、2萬行程式碼）來測試。任務很簡單：「幫我找出所有未使用的import語句」。
Claude Code的表現
當我們輸入這個指令時，Claude Code先做了這些事：
- 讀取專案配置：package.json、tsconfig.json、vite.config.ts
- 掃描目錄結構：列出所有檔案
- 讀取關鍵檔案：自動判斷哪些檔案「可能相關」
- 解析依賴關係：建立完整的import圖譜
整個過程，在我們看到任何輸出之前，已經消耗了33,000個Token。
最終它成功找到了12個未使用的import，並提出了修改建議。總Token消耗：約45,000個Token。
OpenCode的表現
同樣的指令，OpenCode的做法完全不一樣：
- 只讀取專案配置：快速了解專案類型
- 按需讀取：只讀取你指定的目錄或檔案
- 不預先分析：等你下指令後才開始工作
初始Token消耗：7,000個Token——只有Claude Code的21%。
最終它也找到了同樣的12個未使用的import。總Token消耗：約18,000個Token。
Token用量對比表
| 指標 | Claude Code | OpenCode |
|---|---|---|
| 初始Token消耗 | 33,000 | 7,000 |
| 每次任務平均Token | 40,000-60,000 | 15,000-25,000 |
| 月消耗（100次任務） | 4,000,000-6,000,000 | 1,500,000-2,500,000 |
| 月成本（Claude API） | $20-$30 | $7.5-$12.5 |
關鍵發現：如果你用的是Claude API（每百萬Token約$5），OpenCode每個月可以幫你省下$12-$18。一年下來就是**$144-$216**。
為什麼Claude Code這麼「肥」？
這不是Bug，而是設計選擇。
Claude Code的設計目標是**「零配置」**——你不需要告訴它你的專案長怎樣，它自己會去讀。這對新手很友善，但也意味著它會讀取大量你根本不需要的內容。
具體來說，Claude Code會自動：
- 讀取所有配置文件（即使不相關）
- 掃描node_modules結構（雖然不會讀取內容）
- 建立完整的檔案索引
- 預先載入常用程式碼模式
這些操作加起來，就是那33,000個Token的由來。
而OpenCode的設計哲學是**「你告訴我你需要什麼」**——這需要使用者多花一點心思，但Token效率高出好幾倍。
誰該用哪個？完整建議
適合Claude Code的人
- 初學者：不想管Token、不想設定，就想直接開始
- 大型專案維護者：需要AI全面理解你的程式碼庫
- 預算充足：公司出錢，不在乎每月多花幾百塊
- 快速原型開發：越快越好，效率不是首要考量
適合OpenCode的人
- 獨立開發者：每一分錢都要花在刀口上
- 開源愛好者：喜歡透明、可自訂的工具
- API成本敏感：你的API Key是自己付錢的
- 控管狂：想要完全掌控每次請求的內容
實際使用體驗：不只是Token問題
速度差異
Claude Code因為預先載入大量上下文，第一次回應通常較慢（約3-5秒）。但後續對話因為已經有上下文，回應速度反而快。
OpenCode則是每次請求都很快（約1-2秒），因為它只載入必要的內容。但如果你的任務需要大量上下文，它會需要額外讀取。
準確度
在我們測試的5個任務中：
- Claude Code：5/5正確
- OpenCode：4/5正確
OpenCode錯的一次是因為沒有讀取到某個關鍵配置文件。但如果我們手動指定了那個檔案，它也能正確完成。
結論：如果你願意手動管理上下文，OpenCode的準確度可以接近Claude Code。但如果你想要「放著讓AI自己搞定」，Claude Code更可靠。
設定步驟：5分鐘上手OpenCode
安裝OpenCode
# 使用npm安裝
npm install -g opencode
# 或使用Homebrew（Mac）
brew install opencode設定API Key
# 設定Claude API
opencode config set api_key YOUR_ANTHROPIC_KEY
# 或使用OpenAI
opencode config set api_key YOUR_OPENAI_KEY基本使用
# 進入專案目錄
cd your-project
# 開始使用
opencode
# 指定要讀取的檔案
opencode --include src/components/*.tsx
# 限制Token用量
opencode --max-tokens 10000進階技巧：省Token到極致
# 只讀取特定目錄
opencode --focus src/utils
# 排除node_modules
opencode --exclude node_modules
# 使用本地模型（完全免費）
opencode --model llama3價格真相：免費 vs 隱形成本
Claude Code的真實成本
Claude Code本身是免費使用的——你只需要有Anthropic的API Key。
但真正的成本在於Token消耗：
- Claude 3.5 Sonnet：$3/百萬Token
- Claude 4：$15/百萬Token
- Claude 4 Opus：$75/百萬Token
如果每天用Claude Code處理10個任務，每個任務平均50,000 Token，一個月就是15,000,000 Token。用Claude 4的話，月費高達**$225**。
OpenCode的真實成本
OpenCode完全開源免費，沒有授權費。
Token成本取決於你用的模型：
- 用Claude API：和Claude Code一樣的API價格，但Token用量少60%
- 用OpenAI GPT-4o：$2.5/百萬Token
- 用本地Llama 3：完全免費
成本對比總結
| 方案 | 月費（100次任務/天） |
|---|---|
| Claude Code + Claude 4 | $225 |
| OpenCode + Claude 4 | $90 |
| OpenCode + GPT-4o | $37.5 |
| OpenCode + Llama 3 | $0 |
香港開發者實戰建議
如果你是Freelancer
強烈推薦OpenCode。你的利潤本來就不高，每個月省$100-$200對你來說是實實在在的收入。
小技巧：用OpenCode搭配本地Llama 3處理簡單任務（重構、格式化），只有在複雜任務時才切到Claude API。這樣可以把月費壓到$10以下。
如果你在新創公司
混合使用：讓團隊用Claude Code快速上手，但設定Token用量上限。同時讓資深工程師用OpenCode處理大量重複性任務。
很多新創團隊不知道，Claude Code的Token用量可以透過設定檔限制：
{
"max_tokens_per_request": 15000,
"context_window": 50000
}如果你在大公司
公司出錢就用Claude Code。省下工程師的時間比省Token更重要。但建議定期審計Token用量——有些團隊一個月燒掉$5,000，卻沒發現90%的請求都在處理簡單任務。
未來展望：開源正在追上
OpenCode的開發非常活躍，過去一個月就有：
- 3個主要版本更新
- 支援Claude 4、GPT-4o、Llama 3
- 新增Token用量儀表板
- 整合VS Code擴充
而Claude Code雖然功能更完整，但封閉原始碼、Token不透明這兩點，讓越來越多開發者轉向開源方案。
Hacker News上的討論中，有一位開發者說得很中肯：
「Claude Code就像一台豪華跑車——坐進去很舒服，但每公里油耗驚人。OpenCode則像一台手排車——需要你多花點心思，但省油到讓你懷疑人生。」
延伸閱讀
最終 verdict：你該選哪個？
選Claude Code，如果：
- 你不在乎Token成本
- 你想要「零配置」的體驗
- 你的專案非常複雜，需要AI全面理解
選OpenCode，如果：
- 你的API Key是自己付錢的
- 你喜歡掌控每次請求的內容
- 你想要省錢，但不願意犧牲品質
- 你是開源軟體的擁護者
我的個人建議：先從OpenCode開始。它免費、透明、可自訂。如果覺得不夠用，再升級到Claude Code也不遲。但反過來——先用了Claude Code，你可能就回不去了，因為太方便了。
但那個Token帳單，會讓你每個月都心痛一次。
你現在用的是哪個AI編程工具？在下面留言分享你的經驗，或告訴我們你還想知道哪些工具的評測！