五分鐘學會！|Claude Code實戰

為什麼你該學 Claude Code？

你有沒有試過寫程式寫到一半，卡在一個 bug 卡了三個小時？或者為了找一個函數的用法，翻遍了 Stack Overflow 和官方文件，結果發現答案就在眼前？

如果你是香港或台灣的開發者，這篇文章就是為你寫的。今天要介紹的 Claude Code，是 Anthropic 推出的終端機 AI 程式設計助手。它不是那種「幫你生成一段程式碼」的玩具，而是可以直接在你的開發環境裡，讀懂你的整個專案、修改檔案、執行指令、甚至幫你提交 commit 的 AI 夥伴。

根據 Anthropic 官方數據，Claude Code 在 2025 年推出後，已經有超過 40 萬名開發者使用。在 Hacker News 上，有開發者分享「Working with AI feels more like leadership than coding」這篇文章，講述了用 Claude Code 開發的真實體驗，獲得了 234 分的高評價。這代表什麼？代表 AI 程式設計已經從「未來趨勢」變成「現在進行式」。

這篇教學會帶你從零開始，實際安裝 Claude Code、設定環境、然後用一個真實的案例——幫你建立一個自動化的工作流程——來展示它的威力。不管你是寫 Python、JavaScript 還是其他語言，這套方法都適用。

安裝 Claude Code 需要什麼？

在開始之前，先確認你的電腦符合以下條件：

1. 作業系統：macOS 10.15 以上、Ubuntu 20.04 以上、或 Windows 10/11（需要 WSL 2）
2. Node.js：18.0 以上版本（可以在終端機輸入 node -v 檢查）
3. Anthropic API 金鑰：到 console.anthropic.com 註冊並建立 API key
4. 一個專案資料夾：建議先用一個測試專案練習，不要直接用在正式專案上

安裝步驟其實非常簡單，只要在終端機輸入一行指令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安裝完成後，輸入 claude 就可以啟動。第一次啟動時，它會要求你輸入 API key，貼上就可以了。

如果你用的是 VS Code，也可以直接安裝 Claude Code 的擴充功能，在 IDE 裡面開一個終端機分頁來使用。我自己是習慣直接在終端機用，因為這樣可以配合 tmux 或 iTerm 的分割視窗功能，一邊看程式碼一邊跟 AI 對話。

基本操作：讓 Claude Code 讀懂你的專案

啟動 Claude Code 之後，你會在終端機看到一個對話介面。它跟 ChatGPT 最大的不同是，它預設就有你整個專案的「上下文」——也就是它可以讀取你資料夾裡的所有檔案。

舉例來說，假設你有一個 Python 專案，裡面有 main.py、utils.py 和 requirements.txt。你可以直接問它：

「幫我看看這個專案在做什麼？」

Claude Code 會自動掃描這些檔案，然後用中文（或你指定的語言）解釋整個專案的架構。這對接手別人的程式碼特別有用——以前可能要花半天才能搞懂的東西，現在 30 秒就有了答案。

另一個實用的功能是「直接修改檔案」。假設你想在 utils.py 加一個新的函數，你可以說：

「在 utils.py 加一個函數，把一個 list 裡的數字全部加總，然後回傳結果。」

Claude Code 會直接修改檔案，然後顯示 diff（變更內容）給你看。你可以選擇接受、拒絕、或要求修改。這比複製貼上程式碼到 ChatGPT 再貼回來，效率高太多了。

實戰教學：用 Claude Code 建立自動化工作流程

好，現在我們要進入正題。這節要帶你完成一個真實的任務：用 Claude Code 建立一個自動化工作流程。

假設你是一個自由工作者，每天要處理很多雜事：整理客戶的檔案、把檔案轉成 PDF、寄 email 給客戶、更新你的記帳表。這些事情看起來簡單，但每天重複做真的很浪費時間。

我們可以用 Claude Code 寫一個 Python 腳本，把這些事情串起來。我不會要求你懂 Python——Claude Code 會幫你寫好，你只需要負責跟它溝通。

步驟一：建立專案資料夾

在終端機輸入：

mkdir automation-workflow
cd automation-workflow

步驟二：啟動 Claude Code

輸入 claude，然後告訴它你的需求：

「我是一個自由工作者，每天要處理客戶的檔案。我想要一個 Python 腳本，功能是：把指定資料夾裡的所有 .docx 檔案轉成 PDF，然後把這些 PDF 檔案壓縮成一個 zip，最後寄 email 給我的客戶。請幫我建立這個腳本，並說明怎麼使用。」

Claude Code 會開始分析你的需求，然後建立相關的 Python 檔案。它可能會問你一些問題，比如 email 服務商的設定、收件人的 email 位址等等。你可以直接回答，或者讓它用預設值。

步驟三：測試腳本

Claude Code 完成後，你可以在專案資料夾放幾個測試用的 .docx 檔案，然後執行它。如果遇到錯誤，直接把錯誤訊息貼給 Claude Code，它會幫你修正。

步驟四：設定自動執行

最後，你可以讓 Claude Code 幫你設定 cron job（macOS 或 Linux 的工作排程器），讓這個腳本每天早上 9 點自動執行。這樣你起床的時候，所有客戶的檔案都已經寄出去了。

這個案例雖然簡單，但展示了 Claude Code 的核心價值：它不是幫你「寫」程式，而是幫你「完成」任務。你不需要懂程式語言的細節，只需要清楚描述你的需求，它就能幫你實現。

進階技巧：讓 Claude Code 成為你的團隊成員

如果你已經熟悉基本操作，接下來這幾個進階技巧可以讓你的效率再提升一個檔次。

技巧一：使用 CLAUDE.md 設定專案規範

在你的專案根目錄建立一個 CLAUDE.md 檔案，裡面寫上你的程式碼風格、命名規則、常用指令等等。Claude Code 每次啟動時都會讀取這個檔案，確保它輸出的程式碼符合你的標準。例如：

# 專案規範
- 使用 TypeScript
- 變數命名使用 camelCase
- 所有函數都要有 JSDoc 註解
- 測試檔案放在 __tests__ 資料夾

技巧二：讓 Claude Code 幫你寫測試

寫測試是開發者最討厭的工作之一，但 Claude Code 很擅長這個。你可以說：

「幫我為 utils.py 裡的所有函數寫單元測試，使用 pytest。」

它會自動產生測試檔案，並且執行測試讓你看結果。如果有失敗的測試，它會嘗試修正程式碼讓測試通過。

技巧三：結合 Git 進行版本控制

Claude Code 可以直接操作 Git。你可以說：

「幫我看看目前的 git status，然後為這些變更寫一個合適的 commit message。」

它會執行 git status、git diff，然後建議一個 commit message。你確認後，它會幫你執行 git commit。這對那些不擅長寫 commit message 的人來說，真的是一大福音。

技巧四：使用「子代理」處理複雜任務

Claude Code 有一個功能叫做「Task」，可以讓它在你指定的子資料夾中建立一個獨立的 AI agent 來處理任務。這在處理大型專案時特別有用——你可以讓一個 agent 負責前端，另一個負責後端，然後互相協作。

常見問題

Q: Claude Code 跟 GitHub Copilot 有什麼不同？

A: GitHub Copilot 主要是在你寫程式時提供自動補全建議，像是一個「超級自動完成」工具。Claude Code 則是可以讀懂整個專案、修改檔案、執行指令的「AI 工程師」。Copilot 適合在寫程式時輔助，Claude Code 適合處理更複雜的任務，例如重構程式碼、寫測試、建立自動化腳本。

Q: Claude Code 會不會很貴？

A: Claude Code 採用 API 計費方式，也就是你用的 token 越多，費用越高。一般開發工作，一個月的費用大約在 10-50 美元之間，取決於你的使用頻率。Anthropic 也提供了免費額度，可以用來體驗基本功能。如果你是學生或開源開發者，可以留意 Anthropic 的免費方案。

Q: 我不會寫程式，可以用 Claude Code 嗎？

A: 可以，但建議至少了解基本的程式概念。Claude Code 可以幫你寫程式，但你還是需要知道怎麼執行腳本、讀懂錯誤訊息。如果你是絕對的程式新手，建議先從 Python 基礎開始學起，再用 Claude Code 輔助。

Q: Claude Code 支援哪些程式語言？

A: Claude Code 本身是語言無關的，它支援所有主流程式語言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、Ruby、PHP 等等。它也能讀懂 HTML、CSS、Markdown 等標記語言。

Q: 我的程式碼會不會被 Anthropic 拿去訓練？

A: 根據 Anthropic 的隱私政策，API 的資料不會被用來訓練模型。你的程式碼只會被用於處理你的請求，不會被儲存或分享。如果你有額外的隱私需求，可以考慮使用 Anthropic 的企業方案，提供更嚴格的資料保護。

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延伸閱讀

• 程式碼AI大對決｜Claude Code vs Cursor
• 寫程式快10倍！|Claude Code開箱教學
• 五分鐘學會！|免費生成AI影片

總結：AI 程式設計的未來已來

回到文章開頭提到的 Hacker News 文章——「Working with AI feels more like leadership than coding」。這句話點出了 AI 程式設計的本質：你的角色從「寫程式的人」變成「指揮 AI 的人」。

這不是壞事。就像當年從組合語言進步到高階語言，從手動部署進步到自動化部署一樣，AI 程式設計是下一個生產力飛躍。那些學會跟 AI 協作的開發者，會比只會埋頭寫程式的開發者，多出十倍以上的產出。

Claude Code 只是這個趨勢的其中一個工具。今天你學會的這些技巧——讓 AI 讀懂專案、修改檔案、寫測試、自動化工作流程——在未來的任何 AI 工具上都適用。

所以，別再觀望了。打開你的終端機，輸入 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，開始你的 AI 程式設計之旅吧。五分鐘的學習時間，換來的是每個月省下數十小時的效率提升，這筆投資絕對值得。