你有沒有這樣的經驗？每天進辦公室，第一件事就是打開 Slack 看有沒有緊急訊息、進信箱掃一遍垃圾郵件、打開專案管理工具檢查任務進度⋯⋯這些瑣事做完，半小時已經過去了。如果有一個 AI 特工能幫你自動做完這些例行檢查，每天直接從最重要的任務開始，那該有多好？

Claude Code 近期推出的 Routines 功能，就是為了解決這個問題。它不是一個「問一句答一句」的聊天機器人，而是可以設定成「每天早上 9 點自動幫你整理程式碼問題」、「每小時檢查一次測試是否通過」、「收到 Slack 關鍵字就自動回應」的真正 AI 特工。今天這篇教學，就是要帶你從零開始，設定屬於你自己的自動化流程。

什麼是 Claude Code Routines？為什麼你該現在開始用？

首先，我們要搞清楚一個核心概念：Routines 並不是讓 AI 幫你寫程式碼就結束了，它是讓 AI 根據你設定的排程或事件，自動執行一連串任務。這就像你為自己請了一個 24 小時不打烊的助理，而且這個助理完全懂程式碼。

想像一下這些場景：

  • 每天早上 8 點，AI 自動掃描你負責的專案，抓出所有昨天新增的 bug、未通過的測試、以及需要 review 的 pull request，然後整理成一份摘要寄到你信箱。
  • 每次你 push 程式碼到分支，AI 自動幫你跑一遍程式碼審查，檢查是否有常見的資安漏洞或風格問題。
  • 每週五下午，AI 自動產生本週的開發進度報告，包含新功能完成度、效能指標變化、團隊協作狀況。

這些不是科幻小說，而是 Claude Code Routines 能做的事。而且更棒的是，你不需要會寫複雜的程式碼——只要用自然語言描述任務，Claude Code 就會幫你轉換成可執行的腳本。

如何建立你的第一個 Routine？三步驟上手

第一步：開啟 Routines 面板

在 Claude Code 的介面中，找到左側選單的「Routines」按鈕（通常是一個時鐘圖示）。點進去後，你會看到一個空白的列表，右上角有一個「New Routine」按鈕。

點擊後，Claude Code 會問你三個問題：

  1. 這個 Routine 要做什麼？ —— 用自然語言描述任務。例如：「每天檢查我的專案中是否有新的 issue 被標記為 critical，並將它們整理成清單。」
  2. 什麼時候執行？ —— 可以選擇排程（每天、每小時、每週特定時間），或是事件觸發（收到 email、Slack 訊息、Git push 等）。
  3. 執行後要做什麼？ —— 例如：寄 email 通知你、更新 Notion 資料庫、發送 Slack 訊息、或者直接修改程式碼。

第二步：用自然語言寫出你的任務

這是最關鍵的一步。很多人會問：「我要怎麼讓 AI 準確理解我想做的事？」答案是：越具體越好，但不需要技術細節。

舉例來說，如果你說「幫我監控專案品質」，AI 可能只會每天回傳一句「一切正常」。但如果你說：

「每天早上 9 點，檢查我的 GitHub repo 中所有昨天新增的 issue。如果其中有被標記為 ‘bug’ 或 ‘critical’ 的，將它們的標題、連結、和 assignee 整理成一張表格。如果沒有，回傳 ‘今日無重大問題’。最後將結果貼到 #dev-alerts 這個 Slack 頻道。」

這樣 AI 就能精準執行。它會自動連接到你的 GitHub 帳號、抓取資料、判斷條件、並發送到正確的 Slack 頻道。

第三步：測試與微調

建立好 Routine 後，不要急著設定排程。先用「Run Now」按鈕手動執行一次，看看結果是否符合預期。你可能會發現：

  • AI 抓到的資料範圍不對（例如它檢查了所有 repo，但你只想檢查特定的幾個）
  • 格式不是你想要的（例如表格太複雜，你只想要簡單的清單）
  • 通知方式需要調整（例如不要發 Slack，而是寄 email）

這時候，直接告訴 Claude Code：「把範圍限縮到 my-project 和 my-other-project 這兩個 repo，然後結果用 bullet points 呈現。」AI 會自動修改 Routine 的設定。反覆測試個兩三次，就能達到滿意的效果。

進階技巧：讓 Routines 互相串聯，打造真正的 AI 工作流

當你熟悉了單一 Routine 的設定後，就可以開始思考如何讓多個 Routines 協同工作。這才是真正省時間的關鍵。

技巧一：觸發鏈

你可以設定一個 Routine 的輸出，成為另一個 Routine 的輸入。例如：

  • Routine A：每天凌晨 2 點，備份資料庫到雲端儲存。
  • Routine B：如果 Routine A 成功執行（檢查備份檔案是否存在），就發送確認訊息；如果失敗，就發送警報並自動重試一次。

這樣的好處是，你不會因為備份失敗而隔天才發現，AI 會在失敗當下就嘗試修復。

技巧二：條件分歧

Claude Code Routines 支援簡單的 if-then 邏輯。例如：

  • 如果專案中出現超過 5 個未解決的 bug，自動建立一個緊急會議邀請。
  • 如果程式碼測試覆蓋率低於 80%，自動在 CI pipeline 中加入新的測試案例。

這些條件判斷不需要你寫程式碼，只要用自然語言描述：「如果 X 情況發生，就執行 Y 動作。」Claude Code 會自動解析並轉換成可執行的邏輯。

技巧三：使用變數與範本

如果你有多個類似的 Routine（例如監控不同專案），不需要一個一個手動建立。你可以建立一個範本 Routine，然後用變數來區分不同專案。

舉例來說，建立一個「專案監控範本」，裡面設定好檢查 issue、測試狀態、程式碼品質的流程。然後為每個專案建立一個實例，只要填入專案名稱和 repo 連結就好。當你需要修改監控邏輯時，只要改範本，所有實例都會自動更新。

真實案例：一個開發團隊如何用 Routines 省下每週 10 小時

我認識一個 5 人開發團隊，他們導入 Claude Code Routines 後，每週省下了大約 10 小時的例行工作時間。以下是他們的設定：

  1. 每日晨會摘要（每天早上 8:30）：AI 自動從 Jira、GitHub、和 Slack 中抓取團隊成員的進度、阻礙、和昨天完成的任務，整理成一份 3 分鐘就能讀完的摘要，貼到團隊頻道。
  2. 程式碼審查提醒（每次 PR 建立後）：AI 自動檢查 PR 中是否有常見問題（如硬編碼的 API key、過大的函數、缺少測試），並在 PR 下方留言建議。
  3. 部署檢查清單（每次 merge 到 main 分支前）：AI 自動跑一遍部署前檢查，確認所有測試通過、沒有未解決的 security alert、資料庫 migration 已準備好。
  4. 週報自動產生（每週五下午 4 點）：AI 彙整本週的 commit 記錄、issue 關閉情況、效能指標變化，產生一份圖文並茂的週報。

這些 Routine 加總起來，每天大概幫他們省下 2 小時的瑣事時間。更重要的是，團隊成員不再需要記住「今天要檢查什麼」，而是可以專注在真正有創造性的工作上。

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常見問題

Q: Claude Code Routines 需要付費嗎？ A: 目前 Routines 功能包含在 Claude Code 的專業版方案中。免費版可以使用基本功能，但進階功能（如多步驟流程、外部服務整合）需要升級。

Q: 我的資料安全嗎？Routines 會存取我的 GitHub、Slack 等帳號嗎？ A: 每次新增 Routine 時，Claude Code 會要求你授權特定的權限。你可以選擇只讓 Routine 讀取資料，或允許寫入。所有授權都可以隨時撤銷。建議只給予 Routine 完成任務所需的最小權限。

Q: Routine 執行失敗時會怎樣？ A: 你可以設定失敗時的通知方式，例如發送 email 或 Slack 訊息。Claude Code 也會記錄每次執行的日誌，你可以查看失敗原因並修正。

Q: 我能讓 Routine 執行複雜的程式碼嗎？例如跑一個 Python 腳本？ A: 可以。Routine 可以執行你指定的命令或腳本，只要你的環境中有對應的依賴。不過要注意，Routine 執行的環境是基於你的本地端或雲端工作區，並非獨立的伺服器。

Q: 如果我不小心刪除了一個重要的 Routine，能復原嗎？ A: 目前 Claude Code 會保留最近 30 天的 Routine 版本歷史。你可以從版本歷史中還原被刪除的 Routine。建議定期匯出 Routine 設定作為備份。