字節跳動Lance！|ComfyUI無腦教學

你還在用Midjourney付費？還是覺得Stable Diffusion太難學？今天要介紹的ByteDance Lance，是字節跳動最新開源的繪圖模型，在HuggingFace上短短一週就累積近千讚、近三千下載量。更棒的是，它能完全免費在ComfyUI上執行，而且品質驚人——無論你是要生成動漫角色、寫實人像，還是商業設計素材，Lance都能勝任。

這篇文章會手把手教你從零開始，把Lance裝進ComfyUI，並提供可直接套用的工作流程。不用寫程式、不用懂AI原理，跟著步驟做，你也能在15分鐘內產出專業級圖片。

為什麼Lance值得你花時間？

你可能會問：「市面上那麼多繪圖模型，為什麼偏偏選Lance？」答案很簡單：它解決了開源繪圖模型最頭痛的兩個問題——品質不穩和風格單一。

Lance是字節跳動基於自家技術研發的多模態模型，支援文生圖、圖生圖、風格轉換等多種功能。根據官方測試，它在多個評測基準上的表現已經超越Stable Diffusion 3和FLUX.1，甚至在某些場景下接近Midjourney V6的品質。更驚人的是，它完全開源，而且可以在一般消費級顯示卡上運行（8GB VRAM就夠用）。

對於香港和台灣的創作者來說，這意味著你不再需要每個月花幾百塊港幣或台幣訂閱Midjourney、DALL-E或Adobe Firefly，也不用擔心生成次數限制。你只需要一台有顯示卡的電腦，就能無限次生成高品質圖片。

第一步：安裝ComfyUI與Lance模型

如果你已經裝好ComfyUI，可以直接跳到下載Lance模型的部分。如果還沒有，別擔心，我會用最簡單的方式說明。

ComfyUI是什麼？ 它是一個基於節點（Node）的AI繪圖界面，比Stable Diffusion WebUI更靈活、更有效率。你可以把它想像成樂高積木——把不同的功能區塊連接起來，就能組合出你想要的繪圖流程。

安裝步驟：

1. 前往ComfyUI官方GitHub頁面，下載最新版本（推薦使用一鍵安裝包，Windows用戶最友善）
2. 解壓縮後，執行 run_nvidia_gpu.bat（如果你用NVIDIA顯示卡）
3. 瀏覽器會自動打開 http://127.0.0.1:8188，這就是ComfyUI的主界面

下載Lance模型：

1. 打開你的ComfyUI資料夾，找到 models/checkpoints 目錄
2. 前往HuggingFace的 bytedance-research/Lance 頁面
3. 下載 lance.safetensors 檔案（約4.2GB）
4. 把下載好的檔案放到 models/checkpoints 資料夾中

這一步就完成了！如果你覺得手動下載太慢，ComfyUI Manager有內建模型下載功能，可以直接搜尋「Lance」一鍵安裝。

第二步：建立你的第一個工作流程

模型裝好後，接下來就是建立工作流程。如果你是ComfyUI新手，最簡單的方式是使用官方提供的預設工作流程。

載入Lance模型：

1. 在ComfyUI空白處按右鍵，選擇 Add Node > Loaders > Load Checkpoint
2. 在節點中選擇 lance.safetensors 作為模型
3. 這個節點會自動設定好模型類型（Model）、CLIP和VAE

加入文字提示節點：

1. 新增 Add Node > Conditioning > CLIP Text Encode (Positive) — 這是正面提示詞
2. 新增 Add Node > Conditioning > CLIP Text Encode (Negative) — 這是負面提示詞，告訴AI你不要什麼
3. 把Load Checkpoint節點的CLIP輸出連接到這兩個節點的CLIP輸入

加入採樣器（Sampler）：

1. 新增 Add Node > Sampling > KSampler
2. 設定參數：
   • Steps（步數）： 30（數值越高品質越好，但生成時間越長）
   • CFG（提示詞強度）： 7（建議範圍5-10）
   • Sampler_name： euler（最穩定）
   • Scheduler： normal

加入圖片解碼與輸出：

1. 新增 Add Node > Image > VAE Decode
2. 把Load Checkpoint的VAE輸出連接到VAE Decode的VAE輸入
3. 新增 Add Node > Image > Save Image，用來儲存生成結果

連接所有節點： 把Ksampler的潛在空間輸出（LATENT）連接到VAE Decode的LATENT輸入，VAE Decode的圖片輸出連接到Save Image的圖片輸入。最後，把正面和負面提示詞的CONDITIONING輸出連接到Ksampler的對應輸入。

完成後，點擊右上角的「Queue Prompt」，等待幾秒鐘，你的第一張Lance圖片就誕生了！

第三步：進階技巧——讓Lance產出專業級圖片

基本工作流程能讓你生成圖片，但要產出真正驚豔的作品，你需要掌握幾個進階技巧。

提示詞寫法： Lance對提示詞的理解力很強，但寫得好壞直接影響結果。基本公式是：主體 + 動作 + 場景 + 風格 + 光影 + 品質關鍵詞。

舉例來說，如果你想生成「在東京街頭穿紅色和服的女生，下雨的夜晚，霓虹燈倒映在水灘上，電影級光影，4K超高解析度」，可以寫：

Positive: 1girl, red kimono, standing in Tokyo street, rainy night, neon lights reflection on wet ground, cinematic lighting, volumetric fog, masterpiece, best quality, 4k, highly detailed
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

風格控制： Lance支援多種風格，你可以透過在提示詞中加入風格關鍵詞來控制：

• 寫實風格： photorealistic, realistic, 8k, RAW photo, professional lighting
• 動漫風格： anime style, anime screencap, cel shading, lineart
• 水墨風格： ink wash painting, sumi-e, traditional chinese painting
• 3D渲染： 3D render, octane render, blender, cinematic, ray tracing

參數調整實戰：

• Steps（步數）： 30是通用設定。如果你追求速度，可以降到20；如果要極致品質，可以設到50
• CFG Scale： 7是平衡點。數值越低（如4-5），AI的創意越強，但可能偏離你的描述；數值越高（如10-12），圖片越貼近提示詞，但可能過度銳利
• Seed（種子碼）： 同一個種子碼搭配相同提示詞，會產出完全一樣的圖片。想要變化就改種子碼

第四步：圖生圖——用現有圖片創造新作品

Lance不只會文生圖，它還支援圖生圖功能：你給它一張參考圖片，它就能生成風格類似的全新作品。

建立圖生圖工作流程：

1. 新增 Add Node > Load Image，載入你的參考圖片
2. 新增 Add Node > Image > VAE Encode，把參考圖片轉換成潛在空間
3. 把VAE Encode的LATENT輸出連接到KSampler的LATENT輸入（注意：這裡不是從空的潛在空間開始，而是從你的圖片開始）
4. 在KSampler中設定 Denoise Strength（去噪強度）：
   • 0.3-0.5： 小幅修改原圖（適合修圖或風格微調）
   • 0.6-0.8： 大幅改變風格但保留構圖
   • 0.9-1.0： 幾乎完全重畫，只保留原始圖片的氛圍

實戰案例： 假設你有一張普通的手機照片，想把它變成吉卜力風格。載入照片，設定Denoise為0.7，提示詞寫 Ghibli style, anime background, vibrant colors, hand-drawn look, masterpiece，你就能得到一張充滿宮崎駿風格的插畫。

延伸閱讀

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常見問題

Q: 我的顯示卡只有4GB VRAM，跑得動Lance嗎？ A: 基本跑不動。Lance最低要求8GB VRAM才能順暢生成1024x1024圖片。如果你的顯示卡是4GB，可以嘗試使用 --lowvram 參數啟動ComfyUI，但生成速度會非常慢，且只能產出較小尺寸（如512x512）的圖片。建議升級顯示卡，或使用雲端GPU服務如Google Colab、RunPod。

Q: Lance生成的圖片可以商用嗎？ A: Lance採用Apache 2.0授權，允許商用使用。你可以自由使用生成的圖片用於商業設計、廣告、商品等，不需要標註出處。但要注意，如果你使用其他模型或素材，需要檢查各自的授權條款。

Q: 為什麼我生成的圖片臉部總是崩壞？ A: 這是開源繪圖模型的常見問題。解決方法有三：1) 在提示詞中加入 perfect face, detailed eyes 等關鍵詞；2) 使用負面提示詞排除 bad face, deformed face；3) 安裝臉部修復擴充功能（如ADetailer），它能自動偵測並修復臉部區域。此外，降低CFG值到6-7也能改善臉部品質。

Q: Lance跟Stable Diffusion 3哪個比較強？ A: 根據多項評測，Lance在寫實風格和細節表現上普遍優於SD3，尤其是在人物表情、手部細節和光影處理方面。但在某些特定風格（如抽象藝術）上，SD3可能更有優勢。建議你兩個都試試，根據自己的需求選擇。

Q: 我可以把Lance模型用在其他繪圖軟體嗎？ A: 可以。Lance採用標準的Stable Diffusion架構，所以它能支援任何相容SD的軟體，包括Automatic1111 WebUI、Forge、Diffusers等。你只需要把模型檔案放到對應的資料夾，就可以在其他平台上使用。

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