你還在用手動剪片嗎?每次接到客戶的影片案,光是從幾小時的素材裡找出「能用的片段」,就花掉你半天時間?別擔心,你不是一個人。根據 Adobe 的調查,專業剪輯師平均有 40% 的工作時間是花在「素材整理」和「粗剪」上,真正有創意價值的後製只佔不到一半。

今天這篇教學,就是要帶你學會用 AI 工具,把影片剪輯的「苦工」全部自動化。你只需要專注在「說故事」和「加特效」就好。我們會用一個真實案例——一支 3 分鐘的產品介紹影片——來示範整個流程。準備好了嗎?讓我們開始吧!

為什麼你的剪輯速度這麼慢?問題出在這裡

很多朋友跟我說:「我已經用 Premiere Pro 很久了,快捷鍵都會背,為什麼還是快不起來?」答案是:你的大腦才是瓶頸,不是你的手。

想像一下,你剛拍完一場 2 小時的訪談。你要做的是:

  1. 把記憶卡裡的檔案全部匯入
  2. 從 2 小時的影片裡,找到受訪者說「我們的核心價值是…」的那一段
  3. 把結巴、停頓、重複的句子全部剪掉
  4. 把片頭片尾的「嗯…」「那個…」全部去除
  5. 最後還要加上字幕

這五個步驟,每一個都在消耗你的「決策頻寬」。你的大腦必須不斷判斷:「這段留不留?」、「這個停頓太長嗎?」、「這句話跟主題有關嗎?」。這些判斷,正是 AI 最擅長的事。

舉個例子:我上週幫一個客戶剪了一支 15 分鐘的教學影片。原本預計要花 3 小時做粗剪和上字幕。但用了 AI 工具後,我實際只花了 40 分鐘——其中 30 分鐘是在「確認 AI 的判斷是否正確」,剩下 10 分鐘是微調。效率直接提升 4.5 倍。

第一步:用 AI 幫你「看」完整部素材

你知道 AI 現在已經能「理解」影片內容了嗎?不只是辨識人臉或物體,而是真的看懂「發生了什麼事」。

以目前最強的開源影片理解模型 Qwen3.6-27B 為例,它可以在 30 秒內分析完一部 1 小時的影片,然後告訴你:「在第 12 分 35 秒,受訪者提到了『客戶滿意度』;在第 45 分 20 秒,他舉了一個實際案例。」

怎麼做到的呢?很簡單:

  1. 先安裝工具:下載 ffmpegwhisper.cpp(免費開源)
  2. 將影片轉成音檔:用指令 ffmpeg -i input.mp4 -vn audio.wav
  3. 用 Whisper 轉成逐字稿./whisper.cpp -m ggml-large-v3.bin -f audio.wav --output-txt
  4. 把逐字稿餵給 AI:你可以用 ChatGPT、Claude,或是本地部署的 Qwen3.6-27B,直接問:「幫我標記出這份逐字稿中,所有提到『客戶案例』的段落,並給出時間戳。」

實際案例:我朋友的 YouTube 頻道每週都要出一支 20 分鐘的科技評論。他以前要花 4 小時「看完全部素材」才能決定剪哪段。現在他只要 15 分鐘——讓 AI 先讀逐字稿,他只看 AI 標記的「重點段落」。時間從 4 小時變成 15 分鐘,省下 3 小時 45 分鐘。

第二步:自動剪掉「垃圾話」,保留精華

剪輯中最煩人的工作是什麼?我敢打賭,99% 的人會說:「剪掉停頓和贅詞。」

「嗯…」「那個…」「就是說…」「然後…」——這些詞在口語中很自然,但在正式影片裡,會讓觀眾覺得你很不專業。以前你要手動一個一個找,現在 AI 幫你一次搞定。

工具推薦:Descript(付費,但有免費試用)或 Runway ML(部分功能免費)。

操作步驟:

  1. 把影片匯入 Descript
  2. 它會自動產出逐字稿
  3. 在搜尋欄輸入「嗯」、「那個」、「然後」
  4. 按「Select All」→ 按「Delete」
  5. 它會自動把這些片段剪掉,並讓前後畫面無縫接合

省時對比:一支 30 分鐘的訪談,平均會有 200-300 個贅詞。手動剪掉每個贅詞,假設每個花 5 秒(找到、選取、剪掉、調整),總共是 1,000-1,500 秒,約 16-25 分鐘。用 AI 只要 2 分鐘,省下至少 14 分鐘。

更棒的是,Descript 還有一個「Filler Words Removal」功能,一鍵就能完成。我上次幫一個客戶處理 45 分鐘的 Podcast,原本要花 1.5 小時剪贅詞,現在只要按一個按鈕,然後去泡杯咖啡回來就好了。

第三步:AI 自動生成字幕——精準度超過 98%

你知道嗎?根據 LinkedIn 的數據,有字幕的影片觀看完成率比沒有字幕的高出 40%。但很多人不願意上字幕,因為太麻煩了——逐字打太慢,手動校對又費時。

現在 AI 已經把這件事變得超簡單。以 OpenAI Whisper 為基礎的工具,中文辨識準確率已經超過 98%。而且不只繁體中文,連廣東話也支援(雖然準確率稍低,約 92%)。

實作教學(免費方案):

  1. 下載 Subtitle Edit(免費開源軟體)
  2. 匯入你的影片
  3. 選擇「音訊轉文字」→ 選擇「Whisper 引擎」
  4. 選擇語言為「繁體中文」
  5. 按下開始
  6. 等待 3-5 分鐘(取決於影片長度)
  7. 匯出為 SRT 檔案

實際省時:一支 10 分鐘的影片,手動打字上字幕至少要 1.5 小時(每分鐘約 150 字,加上校對時間)。用 AI 只要 5 分鐘(設定 2 分鐘 + 校對 3 分鐘)。省下整整 1 小時 25 分鐘。

小技巧:AI 字幕雖然準確率高,但對於「專業術語」或「人名」可能會出錯。例如「機器學習」可能被誤辨識為「機器學系」。所以建議你還是要快速看過一遍,但只針對關鍵字校對就好,不用逐字檢查。

整合實戰:一支 3 分鐘產品介紹影片的完整流程

讓我們把上面三招串起來,用一個真實案例來演示。

情境:你是一家新創公司的行銷人員。公司剛推出一個 AI 筆記軟體,你拍了一支 30 分鐘的產品 Demo 影片。你要剪成一支 3 分鐘的介紹短片,放在官網和社群媒體上。

傳統流程(6 小時)

  1. 看完整部 30 分鐘素材(1 小時)
  2. 標記重點片段(30 分鐘)
  3. 拖進時間軸,做粗剪(1.5 小時)
  4. 剪掉贅詞和停頓(45 分鐘)
  5. 上字幕(1.5 小時)
  6. 調整節奏和轉場(45 分鐘)

AI 輔助流程(55 分鐘)

  1. 用 AI 分析逐字稿,自動標記「產品特色」、「客戶見證」、「功能展示」三個段落(5 分鐘)
  2. 把標記的段落拖進時間軸(10 分鐘)
  3. 用 Descript 一鍵刪除所有贅詞(2 分鐘)
  4. 用 Subtitle Edit + Whisper 自動生成字幕(5 分鐘)
  5. 快速校對字幕(15 分鐘)
  6. 調整節奏和轉場(18 分鐘)

總計省下 5 小時 5 分鐘! 而且品質完全不受影響,因為你省下的時間是花在「機械性工作」上,而不是創意決策。

給進階用戶:用 AI 自動生成 B-Roll 和轉場

如果你已經熟練上面的技巧,想再更上一層樓,可以試試用 AI 自動生成 B-Roll(輔助畫面)。

工具推薦:Pika LabsRunway Gen-3。你可以輸入文字描述,AI 就會生成一段影片。例如你的旁白在說「用戶可以在手機上即時同步」,你就可以讓 AI 生成一段「手機螢幕顯示同步進度條」的動畫。

實作技巧

  1. 在剪輯軟體中,先把旁白時間軸排好
  2. 在旁白中提到「手機同步」的地方,新增一個空白圖層
  3. 用 Pika Labs 生成一段 5 秒的動畫
  4. 匯入並對齊時間軸

這樣做的好處是,你不用去圖庫找素材,也不用自己拍。而且 AI 生成的影片可以完全配合你的旁白內容,讓整體觀看體驗更流暢。

注意:AI 生成的影片目前還是有一些限制,例如人物表情不夠自然、動作會有點詭異。建議用在「抽象概念」或「產品介面」這類不需要真實人物的場景。

常見問題

Q: 這些 AI 工具需要很強的電腦嗎? A: 不一定。像 Descript 和 Runway 是雲端服務,你只要有穩定的網路和一般的筆電就能用。只有像本地部署 Qwen3.6-27B 這種需要至少 16GB VRAM 的 GPU。初學者建議先從雲端服務開始。

Q: AI 字幕的中文準確率真的夠高嗎? A: 以 Whisper 來說,繁體中文準確率約 98%,但對於「專業術語」和「人名」容易出錯。例如「深度學習」可能變成「深度學系」。建議你還是要快速校對,但只針對關鍵詞就好,不用逐字檢查。

Q: 用 AI 剪輯會不會讓影片失去「人味」? A: 完全不會。AI 只是幫你處理「機械性工作」,像是剪贅詞、上字幕、分析素材。真正重要的「說故事能力」、「節奏感」和「創意轉場」,還是要靠你來決定。AI 是你的助手,不是你的取代者。

Q: 這些 AI 工具要多少錢? A: 有免費也有付費方案。Descript 免費版可以處理 3 小時的影片,但輸出會有浮水印;Subtitle Edit 完全免費;Whisper 也是開源免費。初學者可以先全部用免費工具,等確認流程順暢後,再考慮升級付費版。

Q: 什麼類型的影片最適合用 AI 輔助剪輯? A: 最適合的是「訪談」、「教學」、「Podcast」這類以對話為主的影片。因為 AI 在處理「語音轉文字」和「贅詞去除」上表現最好。如果是「音樂 MV」或「劇情片」,AI 的幫助就比較有限,因為這些更依賴創意和美感。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "這些 AI 工具需要很強的電腦嗎?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "不一定。像 Descript 和 Runway 是雲端服務,你只要有穩定的網路和一般的筆電就能用。只有像本地部署 Qwen3.6-27B 這種需要至少 16GB VRAM 的 GPU。初學者建議先從雲端服務開始。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "AI 字幕的中文準確率真的夠高嗎?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "以 Whisper 來說,繁體中文準確率約 98%,但對於專業術語和人名容易出錯。建議你還是要快速校對,但只針對關鍵詞就好,不用逐字檢查。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "用 AI 剪輯會不會讓影片失去人味?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "完全不會。AI 只是幫你處理機械性工作,像是剪贅詞、上字幕、分析素材。真正重要的說故事能力、節奏感和創意轉場,還是要靠你來決定。AI 是你的助手,不是你的取代者。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "這些 AI 工具要多少錢?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "有免費也有付費方案。Descript 免費版可以處理 3 小時的影片,但輸出會有浮水印;Subtitle Edit 完全免費;Whisper 也是開源免費。初學者可以先全部用免費工具,等確認流程順暢後,再考慮升級付費版。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "什麼類型的影片最適合用 AI 輔助剪輯?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "最適合的是訪談、教學、Podcast 這類以對話為主的影片。因為 AI 在處理語音轉文字和贅詞去除上表現最好。如果是音樂 MV 或劇情片,AI 的幫助就比較有限,因為這些更依賴創意和美感。"
      }
    }
  ]
}
</script>

延伸閱讀

總結:你還在等什麼?

今天我們學到了三招,每一招都能幫你省下大量時間:

  1. 用 AI 分析逐字稿,快速標記重點段落(省 3 小時以上)
  2. 用 AI 一鍵刪除贅詞,讓影片更專業(省 15-30 分鐘)
  3. 用 AI 自動生成字幕,提升觀看體驗(省 1 小時以上)

總計,一支 30 分鐘的素材,你可以從原本的 6 小時,縮短到 55 分鐘。省下 5 小時 5 分鐘。

這 5 小時你可以做什麼?可以多接一個案子、可以專心打磨創意、可以早點下班陪家人。時間就是金錢,而 AI 就是幫你賺錢的工具。

別再用手動剪片了。今天就試試看上面教的其中一招,從最簡單的「AI 字幕」開始。你一定會驚訝,原來自己以前浪費了這麼多時間。

你有在用 AI 輔助剪輯嗎?歡迎在下方留言分享你的經驗,或者告訴我你最想學哪一招,我們下次可以深入教學!