你有沒有這種感覺？跟 ChatGPT、Claude 或其他 AI 聊天時，每次都要重新自我介紹。 「我喜歡喝奶茶」、「我住台北大安區」、「上次說過的那個企劃案你還記得嗎？」——AI 總是回答：「抱歉，我沒有之前的對話記錄。」

這不是你的問題，是 AI 的「金魚腦」在作祟。傳統的 AI 對話就像每次見面都是陌生人，沒有任何長期記憶。但現在，一個叫做 MCP（Model Context Protocol） 的開放標準，正在徹底改變這件事。

今天這篇教學，我要教你如何用一個叫 Adaptive Recall 的免費工具，讓 AI 擁有「永久記憶」。你不用寫程式、不用花錢，只要跟著步驟做，從此 AI 會記得你的喜好、習慣、甚至上次聊到哪裡。

為什麼 AI 總是「金魚腦」？

先說個故事。我朋友阿傑是香港的 freelance 設計師，他每天用 ChatGPT 幫他寫提案、想點子。但每次開啟新對話，他都要從頭說明：「我是設計師，專做品牌識別，客戶大多是餐飲業。」AI 聽完後，給出很棒的建議。但下一週，同樣的話又要再說一次。

這不是阿傑的問題，而是 AI 的設計限制。目前主流的大型語言模型（LLM），包括 GPT-4o、Claude 3.5、Gemini，它們的對話是「無狀態」的。意思是，每次對話就像一個全新的沙盒，模型不會記得上次你說了什麼。這就像你每次去同一家咖啡店，店員都問你：「先生，第一次來嗎？要喝什麼？」即使你已經去了十年。

MCP 協議就是為了解決這個問題而誕生的。它由 Anthropic（Claude 的開發公司）提出，是一個開放標準，讓 AI 可以連接外部工具和資料庫。就像給 AI 裝上一個「隨身硬碟」，它可以把重要的資訊存起來，下次對話時再讀取。

實戰教學：讓 AI 永遠記住你

好，理論說完了，現在我們來動手做。這套方法完全免費，只需要一個支援 MCP 的 AI 客戶端（例如 Claude Desktop 或 OpenCode），以及一個叫做 Adaptive Recall 的開源專案。

第一步：安裝必要的工具

首先，你需要安裝 Node.js，這是 Adaptive Recall 的運行環境。不用緊張，安裝過程非常簡單。

  1. 打開瀏覽器，前往 nodejs.org。
  2. 下載左邊的 LTS（長期支援版），這是穩定版本。
  3. 安裝時，一路按「下一步」就好。Windows 用戶記得勾選「Add to PATH」這個選項。
  4. 安裝完成後，打開你的終端機（Windows 按 Win + R，輸入 cmd；Mac 打開「終端機」應用程式）。
  5. 輸入 node -v 並按 Enter，如果看到類似 v20.x.x 的版本號，代表安裝成功。

第二步：下載並設定 Adaptive Recall

Adaptive Recall 是一個輕量級的記憶伺服器，它會在你的電腦上建立一個本地資料庫，專門儲存 AI 記得的資訊。

  1. 打開終端機，輸入以下指令來安裝 Adaptive Recall：

    npx @adaptive-recall/cli@latest init

    這個指令會自動下載並設定好所有需要的檔案。

  2. 過程中，它會問你要把記憶資料存放在哪裡。預設是 ~/.adaptive-recall（也就是你使用者資料夾下的一個隱藏資料夾）。我建議保持預設，除非你有特殊需求。

  3. 安裝完成後，你會看到一個成功訊息，告訴你 mcp.json 設定檔已經產生。

第三步：連接到你的 AI 客戶端

現在，我們要把 Adaptive Recall 連接到你常用的 AI 工具。這裡以 Claude Desktop 為例（因為它原生支援 MCP），但步驟也適用於其他客戶端。

  1. 開啟 Claude Desktop。
  2. 點擊左下角的設定圖示（齒輪），選擇 開發者設定。
  3. 找到 MCP 伺服器 的選項，點擊「新增」。
  4. 在彈出的視窗中，選擇「從設定檔匯入」，然後選取剛剛產生的 mcp.json 檔案（通常位於 ~/.adaptive-recall/mcp.json）。
  5. 儲存設定後，重新啟動 Claude Desktop。

恭喜！你已經成功為 AI 裝上記憶了。

實際測試：AI 真的記得了嗎？

現在來驗證一下成果。打開 Claude Desktop，輸入以下對話：

你： 「你好，我叫小明，我喜歡喝珍珠奶茶，半糖少冰。」

Claude： 「你好小明！我記住了，你喜歡半糖少冰的珍珠奶茶。」

你： （關掉對話，開啟一個全新的對話）「嘿，還記得我喜歡喝什麼嗎？」

Claude： 「當然記得！你是小明，喜歡半糖少冰的珍珠奶茶。」

看到了嗎？這就是 MCP 記憶的威力。你不需要重複自我介紹，AI 會自動從記憶資料庫中讀取你的資訊。

進階技巧：管理你的記憶

Adaptive Recall 不只是被動儲存，你還可以主動管理它。在對話中，你可以直接告訴 AI 要記住或忘記某些事情。

範例：

  • 「請記住，我下週二要開一個重要的簡報會議。」
  • 「請忘記我上週說過的那個專案。」
  • 「把這個食譜存到我的記憶裡：番茄炒蛋需要三顆蛋、兩顆番茄。」

你也可以在 Claude Desktop 的設定中找到「記憶管理」面板，直接瀏覽、編輯或刪除所有儲存的記憶。這就像 AI 的個人備忘錄，你隨時可以修改。

為什麼這對香港和台灣讀者特別有用？

你可能會想：「這功能聽起來不錯，但跟我有什麼關係？」讓我舉幾個真實的場景：

場景一：自由工作者 香港的 Freelancer 阿美，同時接好幾個客戶的案子。她讓 AI 記住每個客戶的風格偏好、預算範圍和截止日期。每次開始新對話時，AI 會自動提醒她：「這個客戶偏好簡約風格，預算約 5 萬港幣，下週五要交稿。」省去了翻找筆記的時間。

場景二：學生 台灣的大學生小陳，正在寫畢業論文。他讓 AI 記住自己的研究主題、文獻清單和寫作進度。AI 不僅記得他之前討論過的方向，還能根據記憶提供更連貫的建議，而不是每次從零開始。

場景三：日常使用者 香港上班族阿強，每天用 AI 規劃三餐。他讓 AI 記住：「不吃牛肉」、「喜歡台式料理」、「午餐預算 50 港幣以下」。從此，AI 推薦的食譜總是符合他的需求，不用再重複說明。

這些場景的共同點是：重複的資訊不再需要重複輸入。這就是 MCP 記憶的價值——它讓 AI 從一個「每次見面都像陌生人」的工具，變成一個「真正了解你」的助手。

常見問題

Q: 我的記憶資料安全嗎？會不會被上傳到雲端？ A: Adaptive Recall 的記憶資料完全儲存在你的本地電腦，不會上傳到任何雲端伺服器。只有當你使用 AI 客戶端時，客戶端才會讀取這些資料。這就像你的私人筆記本，只有你自己能看到。

Q: 我可以用 ChatGPT 或 Gemini 嗎？ A: 目前 ChatGPT 和 Gemini 的網頁版不支援 MCP 協議。你需要使用支援 MCP 的客戶端，例如 Claude Desktop、OpenCode 或 Continue（VS Code 擴充功能）。不過，隨著 MCP 越來越普及，預計更多平台會加入支援。

Q: 記憶容量有限制嗎？會不會讓 AI 變慢？ A: 理論上沒有限制，但實務上建議不要儲存過多無關緊要的資訊。Adaptive Recall 會自動壓縮和整理記憶，確保 AI 只讀取相關的部分。如果你的記憶資料超過幾千條，可能會稍微影響回應速度，但對於一般使用來說完全沒問題。

Q: 我可以在多台電腦上同步記憶嗎？ A: 預設是單機版。如果你需要同步，可以將記憶資料夾（~/.adaptive-recall）放在雲端硬碟（如 Dropbox、Google Drive）中，並在每台電腦上設定相同路徑。但請注意，這會增加隱私風險。

Q: 如果我不小心讓 AI 記錯了，可以刪除嗎？ A: 可以。你可以在對話中直接說「請忘記剛才那條記憶」，或者透過客戶端的「記憶管理」面板手動刪除。Adaptive Recall 讓你有完全的控制權。

延伸閱讀

總結：從今天開始，讓 AI 真正認識你

AI 的記憶力問題，曾經是許多人放棄使用 AI 的原因之一。每次都要重複自我介紹、重新解釋背景，真的很煩人。但有了 MCP 和 Adaptive Recall，這個問題已經徹底解決。

你不需要懂程式，不需要花錢，只要跟著上面的步驟，五分鐘就能讓你的 AI 助手擁有永久記憶。從此，它會記得你的喜好、你的工作、你的生活習慣——就像一個真正了解你的朋友。

我建議你今天就試試看。先安裝 Adaptive Recall，然後讓 AI 記住三件關於你的事。你會驚訝地發現，AI 的回應品質瞬間提升了好幾個檔次。

別再讓 AI 當你的「金魚腦」了。給它一個記憶，它會回報你一個更貼心的助手。