「我們絕對不會因為AI裁員。」ServiceNow的CEO去年在財報會議上信誓旦旦地說。
然後今年六月,他們在聖地牙哥辦公室一口氣開除了63個人。
這不是個案。這是一場正在發生的科技圈集體精神分裂症。
裁你,因為AI;找你回來,也因為AI
Wix、GitLab、Chegg、IBM、Google……這份名單還在無限加長。根據追蹤平台layoffs.fyi的數據,2024年科技業裁員超過26萬人,其中超過30%的公司公開承認「AI轉型」是原因之一。
但現在好笑了。
同一批公司,開始悄悄貼出招聘啟事。不是因為他們良心發現,而是因為——AI搞砸了。
「我們太高估AI的替代能力了。」一位不願具名的矽谷工程副總裁在內部會議上承認。他們的客服AI上線三個月,客戶投訴率暴增40%,最終不得不把被裁掉的人找回來。
中國版本:更安靜,更殘酷
如果說美國是「裁員—後悔—找人」的公開循環,中國就是「靜音模式」的全面升級。
北京大力推廣AI應用,但同時要求企業「不要因為AI導致大規模失業」。矛盾嗎?當然矛盾。
實際操作是:中國科技公司開始了所謂的「安靜裁員」——不公開宣布大規模裁員,而是透過不續約、績效考核、部門合併等方式,逐步減少員工數量。美團一位中層管理者透露,他們部門去年「自然流失」了35%的人,但公司對外宣稱「零裁員」。
「我們不是裁員,我們是AI優化人力配置。」這是他們HR的標準說詞。
香港和台灣:你的工作還安全嗎?
別以為這只是矽谷或北京的事。
香港數碼港和科學園的初創公司,已經開始出現「AI取代人類」的案例。一位在數碼港工作的工程師私下告訴我們:「我們公司上個月用ChatGPT取代了三個內容編輯。現在老闆說要再買一套AI客服系統。」
台灣的情況更微妙。台積電、聯發科等大廠雖然沒有公開裁員,但內部消息指出,許多重複性工作的職位已經停止招聘。一位台積電工程師在PTT上發文:「我們部門已經半年沒進新人了,主管說『AI可以分擔工作量』。」
但問題是——AI真的可以嗎?
數據不會說謊:AI裁員的真相
我們來看看實際數字:
- ServiceNow:CEO說不裁員→裁63人→現在招聘5個AI相關職位
- Wix:裁員12%→現在招聘AI工程師
- IBM:暫停招聘7800個職位→現在招聘8000個AI相關職位
- Chegg:裁員80人→股價暴跌→現在招聘內容創作者
這是一個荒謬的循環:公司用AI裁員→發現AI不夠好→找人回來修AI→成本更高→再裁更多人。
心理代價:被AI取代的恐懼
「我花了8年學程式,結果AI三秒就寫出來了。」這不是誇張,這是Reddit r/cscareerquestions上一個熱門貼文的真實開頭。
這篇文章獲得了超過5000個讚,留言區充滿了科技人的焦慮。有人說他開始學水電工技能,有人說他準備轉行開Uber。
但最殘酷的是:那些被AI裁掉的人,現在又被叫回去「教AI怎麼工作」。
一位被Google裁掉後又被找回來的工程師在匿名論壇上寫道:「我每天的工作就是標記AI的錯誤答案。我訓練一個會取代我的東西。這感覺就像在幫劊子手磨刀。」
公司為什麼後悔了?
原因很簡單:AI很強,但沒有常識。
- AI客服可以回答99%的問題,但那個1%的例外會讓整個系統崩潰
- AI程式碼生成器可以寫出漂亮的程式碼,但無法理解業務邏輯
- AI內容生成可以產出大量文章,但缺乏真正的洞察
一家美國保險公司用AI審核理賠申請,結果AI開始大量拒絕合法理賠。當客戶投訴時,AI客服還說「這是我們的標準流程」。最終,該公司被集體訴訟,賠償金額超過5000萬美元。
更大的問題:這是一場陰謀嗎?
現在,科技圈開始出現一個陰謀論:AI裁員只是藉口。
「公司本來就想裁員,AI只是個好聽的理由。」一位華爾街分析師在Bloomberg的訪談中說。「如果沒有AI,他們會說『市場環境不佳』或『業務重組』。但AI聽起來更性感,更能讓股東開心。」
數據支持這個論點:那些聲稱「AI裁員」的公司,股價平均上漲了3.2%。而那些誠實說「因為業績不好裁員」的公司,股價平均下跌了1.8%。
香港和台灣的現實
回到我們最關心的問題:這對香港和台灣的科技從業者意味著什麼?
第一,不要相信公司的「AI轉型」說詞。這很可能只是裁員的修辭。
第二,AI正在改變工作內容,但不會完全取代人類。那些需要判斷力、同理心和創造力的工作,短期內仍然安全。
第三,如果你在科技業,現在是時候學習「AI協作」而不是「AI對抗」。那些懂得如何讓AI工作的人,將成為最搶手的人才。
延伸閱讀
結局:一個讓你想留言的問題
所以,問題來了:
你寧願被AI取代,還是被公司用AI當藉口裁員?
這不是一個輕鬆的問題。在留言區告訴我們你的想法。
如果你是科技業工作者,你已經感受到壓力了嗎?還是你覺得AI只是另一個工具,就像當年的Excel一樣?
如果你是管理者,你會用AI裁員嗎?還是你覺得人性化的工作永遠無可取代?
我們在留言區等你。這不是學術討論,這是每個科技人都在面對的現實。
本文數據來源:layoffs.fyi、Bloomberg、Reddit r/cscareerquestions、ServiceNow CEO訪談、匿名員工訪談。所有數據皆可查證。