AI製藥大突破？|新藥時代降臨！

AI在藥物發現領域的應用，正從實驗室概念走向商業化量產。過去十年，一款新藥從研發到上市平均需要10至15年、耗資超過26億美元，且失敗率高達90%以上。如今，AI正在改寫這套遊戲規則——從分子設計、臨床試驗預測到藥物重定位，AI的介入讓新藥研發時間縮短至數月，成本大幅下降。

本週Hacker News上，一篇題為「AI in drug discovery – what it is, where we stand and the path forward」的文章獲得113點讚、57則評論，引發全球AI社群熱議。這篇文章系統性梳理了AI藥物發現的現狀與未來路徑，正好提供我們一個切入點，深入探討這項技術對香港與台灣生技產業的意義。

AI製藥三階段：從預測到生成

AI在藥物發現的應用可大致分為三個階段。第一階段是「預測型AI」，主要用於分析既有數據，預測分子活性、毒性與藥物交互作用。DeepMind的AlphaFold就是經典案例——它成功預測了超過2億個蛋白質結構，解決了生物學界50年來的難題。這項突破讓研究人員能在數小時內獲得蛋白質三維結構，而非過去需要數年實驗的等待。

第二階段是「生成型AI」，AI不再只是分析數據，而是主動設計新分子。2025年，Insilico Medicine利用其生成式AI平台，在短短18個月內完成了一款特發性肺纖維化候選藥物的臨床前研究，並進入臨床一期試驗。相較傳統方法，這款藥物的研發時間縮短了約75%，成本降低超過1億美元。

第三階段是「自主實驗AI」，AI系統能自主設計實驗、執行測試並迭代優化。Recursion Pharmaceuticals正朝這個方向發展，其自動化實驗室每天可執行超過200萬個實驗，AI系統會根據結果自動調整下一步研究方向。這種「閉環」模式被視為藥物發現的終極形態，但目前仍處於早期階段。

值得注意的是，AI藥物發現並非取代科學家，而是增強他們的能力。正如那篇HN文章所指出的，AI最大的價值在於「讓科學家能探索更廣闊的化學空間」——人類化學家可能只探索了化學空間的0.1%，而AI可以系統性地探索其餘99.9%。

市場爆發：製藥巨頭全面擁抱AI

AI製藥的商業價值已獲得市場驗證。根據市場研究機構的數據，AI藥物發現市場規模預計將從2025年的約20億美元，成長至2030年的超過100億美元，年複合成長率超過35%。這波成長背後，是製藥巨頭的全面擁抱。

輝瑞（Pfizer）與IBM Watson Health合作，利用AI加速免疫腫瘤藥物的研發；羅氏（Roche）旗下Genentech則與NVIDIA合作，建立AI藥物發現平台；禮來（Eli Lilly）更直接投資了多家AI新創，包括與OpenAI建立戰略合作，利用其大型語言模型加速藥物研發。

但最引人注目的案例是Exscientia——這家英國AI製藥公司，在2025年完成了全球首個完全由AI設計的藥物進入臨床二期的里程碑。該藥物用於治療強迫症，從概念到臨床二期僅花了不到3年時間，而傳統方法平均需要6至8年。Exscientia的執行長Andrew Hopkins曾表示：「我們不是在加速藥物發現，我們是在重新定義它。」

中國的AI製藥公司同樣表現亮眼。晶泰科技（XtalPi）利用其量子物理與AI平台，與多家跨國藥廠合作，其藥物晶型預測技術已成為業界標準。英矽智能（Insilico Medicine）則在2025年完成了首個AI設計藥物在中國的臨床二期試驗，顯示中國在AI製藥領域的快速追趕。

香港台灣的機遇與挑戰

對於香港與台灣而言，AI製藥既是機遇也是挑戰。台灣擁有全球領先的醫療數據基礎——全民健保資料庫涵蓋2300萬人的就醫紀錄，這對AI模型訓練是極具價值的資源。2025年，台灣衛福部宣布開放健保資料庫供學術研究使用，並與多家AI公司合作，開發本土疾病預測模型。此外，台灣的ICT產業優勢，如台積電在先進晶片製造的領先地位，也為AI運算提供了硬體基礎。

香港則擁有亞洲領先的醫療研究機構，如香港大學李嘉誠醫學院與中文大學醫學院，以及蓬勃發展的生物科技初創生態。香港科技園公司的「生物醫藥科技轉化平台」已吸引超過200家生物科技公司進駐，其中約15%涉足AI藥物發現領域。香港的國際化優勢和健全的知識產權保護制度，使其成為AI製藥公司進軍大灣區市場的理想跳板。

然而，兩地都面臨共同的挑戰：缺乏完整的藥物開發產業鏈。AI藥物發現只是起點，後續的臨床試驗、法規審批與商業化，仍需要與國際藥廠合作或建立本土能力。此外，AI製藥人才的稀缺也是瓶頸——具備「AI+生物學」跨領域知識的複合型人才，在兩地都供不應求。

對投資者而言，AI製藥的投資機會不僅限於純AI公司。傳統藥廠如台灣的友華生技、美時製藥，以及香港上市的藥明生物，都正在積極轉型，將AI納入其研發管線。追蹤這些公司的AI戰略，可能比追逐純AI新創更具投資價值，因為它們擁有更成熟的臨床開發與商業化能力。

延伸閱讀

下一步觀察重點

AI製藥的下一個關鍵里程碑，將是首個完全由AI設計的藥物成功通過臨床三期試驗並獲得FDA批准。根據目前進度，這個里程碑可能出現在2027至2028年間。一旦實現，將徹底改變製藥產業的遊戲規則——大型藥廠的研發模式、監管機構的審批標準、甚至專利制度，都可能面臨根本性重構。

同時，值得關注的是AI製藥的倫理與監管議題。當AI設計的分子複雜度超過人類理解範圍時，監管機構如何評估其安全性？當AI模型訓練數據存在偏見時，如何確保藥物對不同族群的療效一致？這些問題將在未來數年成為政策辯論的焦點。

對香港與台灣的讀者而言，AI製藥不只是遙遠的科技新聞——它直接影響我們每個人的醫療未來。當新藥研發成本下降、速度加快，更多罕見疾病將獲得治療方案，個人化醫療也將從夢想走向現實。這波革命才剛剛開始，而亞洲，尤其是大中華區，正站在這波浪潮的關鍵位置。