零售業與消費品（CPG）行業的AI轉型正在以驚人速度推進。根據NVIDIA最新發布的《2026年零售與消費品行業AI現狀調查報告》，基於數百位業界專業人士的回覆，這份報告首次全面揭示AI如何從實驗性工具，演變為驅動零售業核心業務的關鍵引擎。

數字本身已說明一切。目前58%的零售與消費品企業正積極部署AI解決方案，較2024年的42%大幅提升。更關鍵的是，這些投入正在轉化為實際的財務成果：89%的受訪企業表示AI有助於提升年收入，而高達95%表示AI有效降低了年度營運成本。其中，30%的企業實現了超過10%的收入增長，37%的企業降低了逾10%的成本。這意味著AI在零售業已不只是生產力工具，更是直接影響損益的核心策略。

從具體應用場景來看，AI對零售企業的影響遍及多個層面。54%的企業報告員工生產力提升，52%實現了營運效率改善，41%改善了客戶服務品質。尤其值得注意的是，供應鏈挑戰正在成為零售業最迫切的痛點：64%的受訪者表示過去一年間供應鏈挑戰明顯加劇，涵蓋地緣政治不穩定、勞動力限制、消費者對速度與透明度的升高期望，以及日趨複雜的跨境法規合規要求。正是這些壓力，加速了零售業者對AI進行更深層部署的意願。

目前最受矚目的趨勢，是Agentic AI（自主AI代理）的快速崛起。調查顯示，47%的受訪者表示正在使用或評估Agentic AI，其中20%已實際部署AI代理，另有21%預計將在未來一年內跟進。企業最期待Agentic AI帶來的效益，依序為流程速度與效率提升（57%）、個性化體驗增強（40%）以及即時決策能力（40%）。與此同時，79%的企業表示開源模型與軟體對其AI策略至關重要，主要原因是開源方案讓企業能利用自身專有數據進行定制，同時避免供應商鎖定的風險。

對亞太地區零售業者而言，這份報告提供了清晰的戰略啟示。AI投資的回報已不再是猜測，而是有數據支撐的現實。在競爭日益激烈的零售環境中，率先完成AI基礎架構布局、深化數據整合，並積極探索Agentic AI在供應鏈決策與客戶互動場景中的應用，將是決定未來市場地位的關鍵變數。值得警惕的是，調查也顯示，不跟進的代價正在持續上升：不採用AI的零售商，在成本、速度與個性化能力上的差距將愈拉愈大。