紐約西奈山醫療體系（Mount Sinai Health System）日前宣布，將AI醫療搜尋平台OpenEvidence全面整合至旗下七間醫院的Epic電子病歷系統，成為OpenEvidence迄今規模最大的企業級部署。更值得關注的是，這亦是全球首個明確將AI臨床決策支援正式延伸至護士與藥劑師的大型醫療機構——而非僅限於醫生。這項部署涵蓋約9,000名主治及專科醫生，以及西奈山護理學院（Mount Sinai Phillips School of Nursing）旗下的數千名護理與藥事人員，標誌著醫院AI應用從「醫生輔助工具」向「全院臨床基礎設施」的重要轉型。

OpenEvidence目前是美國執業醫生使用最廣泛的醫療AI平台。其設計有別於通用大型語言模型：平台的所有回應均嚴格錨定於同行評審的醫學文獻及臨床指引，不生成未有文獻支持的推斷或臆測，大幅降低「AI幻覺」對臨床決策帶來的安全風險。此次整合直接嵌入Epic工作流程，臨床人員無需離開病歷系統，即可以自然語言向AI提問，並即時獲取有據可查、附有文獻來源的醫學答案，整個查詢過程對醫護人員幾乎無縫透明，不打斷既有工作流程。

對於護士與藥劑師而言，這項工具填補了一個長期存在的實際空白。在高壓的輪班環境中，他們往往難以抽出時間查閱最新臨床指引或核實複雜用藥劑量，而傳統的參考工具不是操作繁瑣，就是分散於不同系統之間，難以快速取用。OpenEvidence聯合創始人兼CEO Daniel Nadler表示，與西奈山達成的協議是該公司首份正式覆蓋整個護理鏈條的企業合約，「包括所有護士與藥劑師」，代表著AI醫療應用從精英工具邁向普惠工具的實質一步。

西奈山所在的醫療行業，在AI落地方面一直面臨嚴格的監管與安全要求。然而，隨著OpenEvidence這類嚴格基於文獻的AI工具逐漸獲得醫療機構信任，2026年已出現明顯的趨勢轉折：越來越多的醫院開始將AI從局部試點升級為全院部署，從「幫醫生省時間」擴展至「讓整個護理團隊都能即時取用最可靠的醫學知識」。根據NVIDIA的醫療AI調查，超過一半能夠量化回報的醫療機構表示AI投資已達至少兩倍回報，平均在14個月內取得每投入一美元回報3.2美元的成效。

西奈山的案例為同樣在探索AI應用路徑的醫療機構提供了一個清晰的參考節點：真正能夠改善護理品質的AI工具，未必是最複雜或最前沿的，而是那些能夠無縫融入現有工作流程、確保資訊可溯源、並覆蓋所有一線人員的系統。在醫療AI落地的關鍵一年，這種「全員覆蓋、嵌入工作流程」的部署模式，或許正是行業下一步規模化的核心方向。