美國猶他州在全美率先邁出歷史性一步：允許人工智慧系統自主更新慢性病處方，而2026年4月，這項實驗再度突破——Y Combinator支持的新創公司Legion Health，成為全球首家獲官方批准讓AI開立精神科藥物的心理健康機構。

猶他州與醫療科技公司Doctronic於2026年1月6日共同啟動這項為期12個月的試點計畫，核心概念是讓AI評估患者病歷與臨床數據，自主為糖尿病、高血壓等慢性病患者更新190種常規藥物的處方，患者無需致電診所，只需在線上確認所在地點並回答幾個臨床問題，核准結果即直接送達藥局。

這套系統並非毫無防線。計畫規定，每種藥物類別的前250張處方仍須由人類醫師審核；若AI偵測到異常數據，案件將自動升級給主治醫師。更重要的是，在500個緊急照護測試案例中，AI的判斷與醫師的處方方案吻合度達到99.2%，顯示其在低風險場景下具備高度可信賴性。每次更新費用為4美元，遠低於一般門診掛號。

進入4月，猶他州的AI醫療框架再度引發全球關注。Legion Health在州政府的監管沙盒授權下，成為全球第一家可由AI開立精神科維持藥物的心理健康公司，涵蓋抗憂鬱藥SSRI類、Wellbutrin、曲唑酮及米氮平等低風險精神科藥物。關鍵前提是：AI只能續開已由人類醫師先前開立過的藥物，不得初次開立新藥，適用對象限於病情穩定、無急性風險的維持治療患者。

精神科處方遠比慢性病管理敏感。病患可能出現情緒波動、藥物副作用或自殺風險，需要醫師的臨床判斷與人際連結。批評者指出，這套模式存在難以量化的風險，一旦AI漏判危機跡象，後果可能遠比漏開糖尿病藥嚴重。支持者則反駁，美國精神科醫師短缺問題嚴峻，平均等待時間長達數週甚至數月，AI若能安全分擔穩定患者的例行開藥工作，可讓醫師有更多時間處理真正需要人際介入的高風險個案。

猶他州的這項實驗，恰好踩在美國醫療體系的一條裂縫上。全美每年因患者未按時取藥或續藥而造成的醫療成本，估計超過1,000億美元。若AI能以低成本、高效率填補這個缺口，對財政吃緊的州政府和保險公司而言，商業誘因相當明顯。其他州政府正在密切觀察猶他州模式的實施結果，這個實驗不只是一家新創公司的突破，更可能成為全球醫療AI監管的重要參照案例。