2025年7月，全球頂尖投資銀行高盛（Goldman Sachs）宣布了一項在華爾街引發廣泛討論的決定：公司正式引進來自AI新創公司Cognition的自主AI程式工程師Devin，並將其列入公司編制。這意味著Devin不只是一個工具，而是以「員工」身份與高盛現有的12,000名人類開發者並肩作業，成為全球首家引進自主AI軟體工程師的主要金融機構。

Devin的設計目標是能夠獨立處理完整的軟體開發生命週期，涵蓋程式碼撰寫、除錯及系統部署。在高盛的應用場景中，Devin的主要任務是將龐大的遺留（legacy）程式碼更新至現代化的程式語言——這類工作繁瑣耗時，往往是工程師視為苦差事的日常。透過AI接手這類重複性高的技術工作，人類工程師得以將精力投入到更具創意與策略性的任務上。

就生產力潛力而言，高盛評估Devin的實際效益可達前一代AI工具的三至四倍。以具體數字來說明：若Devin能提升20%的整體生產力，高盛現有的12,000名技術人員實際運作能力將等同於14,400人。這一「人機混合工作力」（Hybrid Workforce）概念，正是高盛技術長馬可‧阿根提（Marco Argenti）所勾勒的未來藍圖。

與此同時，高盛也在2025年中旬向全體員工推出了企業內部AI助理「GS AI Assistant」，協助知識工作者處理文件摘要、內容草擬、數據分析及研究報告翻譯等任務，進一步全面強化員工的工作效率。

放眼整個華爾街，金融業的AI轉型正以驚人速度推進。摩根大通（JPMorgan Chase）已有多達150,000名員工每週使用其內部大型語言模型，平均每日節省四小時工時，相關業務的生產力較導入前提升了6%。摩根大通預計2026年的技術支出將高達200億美元，佔全年總支出的約五分之一。根據麥肯錫（McKinsey）的研究預測，生成式AI在金融業每年可創造2,000億至3,400億美元的潛在價值，主要貢獻來自生產力提升與流程自動化。

高盛引進Devin的案例，深刻揭示了AI在專業服務業發展的新方向：並非以機器取代人力，而是打造「人機協作」的工作新生態。在這一模式下，AI負責承擔枯燥的重複性工作，人類則專注於判斷、溝通與創新。對於其他行業的企業而言，華爾街的探索提供了清晰的參考路徑——成功的AI導入不在於追求最大化的人力替代，而在於找到人與AI各司其職、相互增強的最佳組合。當金融機構已開始將AI列入員工名冊，其他產業又將如何定義「團隊成員」的邊界？