全球每天仍有數十億筆交易跑在COBOL程式碼上，銀行、保險、政府機構的核心系統大多已運行超過三十年。這些系統穩定可靠，卻幾乎沒有人還看得懂它們的邏輯——當年的開發者早已退休，設計文件不是遺失就是過時。企業想要現代化，第一步就卡在「搞懂現有系統到底在做什麼」。

Fujitsu在三月底正式推出的Application Transform服務，直接切入了這個痛點。這項以SaaS模式提供的工具，運用Fujitsu自研的生成式AI技術Kozuchi，能夠自動分析COBOL及其他老舊程式碼，並產出完整的設計文件。根據官方數據，整個文件產出過程的工時減少了97%，換算下來原本需要數週才能完成的工作，現在幾天就能搞定。

這項技術的核心在於Fujitsu獨家開發的「知識圖譜增強RAG」架構。與一般大型語言模型直接分析程式碼不同，它會先將大量原始碼建構成知識圖譜，把程式之間的呼叫關係、資料流向、業務邏輯全部串連起來，再結合殘存的設計資訊進行推理。這種做法有效解決了AI處理大型遺留系統時最常見的兩大問題：遺漏和幻覺。實測結果顯示，文件的完整性比單純使用通用AI提升了95%，可讀性也比傳統人工方式高出60%。

日本三井住友日興證券從2025財年起便與Fujitsu展開聯合驗證，雙方確認這項技術「在遺留系統現代化方面具有顯著潛力」。對金融業而言，這意味著不必再耗費數年時間和大量人力去逆向工程老系統，就能快速掌握現有邏輯，進而規劃遷移策略。

Fujitsu的下一步更具野心。從2026財年起，這套服務將從「讀懂程式碼」擴展到「改寫程式碼」，包括原始碼重建、自動程式碼改寫，以及後續的運維支援。這等於是要打造一條從理解、翻譯到重建的完整AI現代化流水線。

對於全球數以萬計仍在依賴老舊系統運行的企業來說，Fujitsu這項服務揭示了一個重要訊號：AI不只能寫新程式碼，更能讀懂舊的。當「技術債」成為數位轉型最大的隱形成本，能用AI在幾天內完成過去需要幾個月的逆向工程，或許才是企業真正需要的那種AI應用。