AI 基礎設施的高耗電問題正迎來突破性解方。3 月 31 日，專注於數據中心電力彈性管理的新創公司 Emerald AI 宣布完成 2500 萬美元戰略融資，由 Energy Impact Partners 領投，NVIDIA 旗下 NVentures、三星、西門子、GE Vernova、Eaton、Salesforce Ventures 及美國情報界投資機構 IQT 等跟投。這使該公司成立僅 16 個月的累計融資額達到約 6800 萬美元。

Emerald AI 的核心產品「Conductor」平台能即時協調 AI 運算負載與現場發電、儲能等資源，在電網尖峰時段將數據中心的用電量在一分鐘內削減超過三分之一，同時不影響關鍵 AI 推論任務。這項技術讓 AI 數據中心從單純的「電力消費者」轉型為「電網資產」，協助穩定整體供電系統。

此次融資的另一大亮點是 Emerald AI 與 NVIDIA 的深度合作。雙方將基於 NVIDIA 最新的 Vera Rubin DSX 參考架構及 DSX Flex 軟體庫，共同開發下一代「電力彈性 AI 工廠」。NVIDIA 執行長黃仁勳表示，AI 工廠需要將能源、運算、網路與散熱視為一體化架構來設計。預計今年稍晚，NVIDIA 位於維吉尼亞州的 Vera Rubin AI 工廠研究中心將成為全球首批商用電力彈性 AI 設施之一。

六家美國主要能源企業——AES、Constellation Energy、Invenergy、NextEra Energy、Nscale 及 Vistra——也加入了這項計畫。據估計，此技術若全面推廣，有望為美國電力系統釋放高達 100GW 的可用容量，大幅緩解 AI 產業擴張所面臨的電力瓶頸。目前 S&P Global 預測，未來三年 AI 產業需新增近 50GW 的數據中心，但僅約一半能順利接入現有電網。

Emerald AI 創辦人暨執行長 Varun Sivaram 指出，電力彈性 AI 已從概念走向現實，AI 工廠在產出高價值推論結果的同時，還能透過靈活調度為電網提供可量化的支援。這項技術不僅解決了 AI 產業最迫切的供電難題，更為數據中心與電力系統的共生關係開創了全新模式。