丹麥工業巨頭Danfoss業務橫跨暖通空調、冷凍系統及電力驅動等多個領域，全球逾百個市場均設有業務。隨著訂單規模持續擴張，一個隱形的效率問題逐漸浮現：大量客戶訂單透過電子郵件湧入，客服團隊需要逐封開啟、比對，再手動將資料輸入SAP系統。平均下來，每筆訂單從收件到完成處理需時長達42小時，而其中絕大部分時間消耗在重複的資料抄錄工作上，不僅效率低落，也容易出現人為錯誤。

Danfoss選擇與AI新創Go Autonomous合作，引進其Autonomous Commerce Cloud平台，在西班牙、法國與義大利三個市場率先試行。部署後的結果令管理層驚艷：超過八成的訂單決策現在由AI代理自動完成，整個流程的人工錯誤率下降了七成，每筆訂單平均節省約五分鐘的人力成本。更關鍵的是，原本動輒42小時的回應週期，被壓縮至幾分鐘之內，部分訂單甚至實現了近乎即時的確認，大幅縮短了從接單到出貨的現金轉換週期。

這套AI代理的運作邏輯並不複雜，但足夠靈活以應對現實世界中多樣化的訂單格式。代理首先自動讀取來件電郵及附件，從中萃取訂購品項、數量與交貨需求等關鍵資訊，隨即即時比對SAP系統，完成庫存核查及合規審核。符合條件的訂單直接提交處理，毋需任何人手介入。遇到格式異常或訊息不完整的情況，系統才通知相關人員跟進。這種「例外才介入」的設計，讓客服及銷售團隊從繁複的資料輸入工作中徹底解放，將精力重新投入到高附加值的客戶關係維護與個人化服務上。

Danfoss的電子郵件訂單佔其相當大比例的整體收入，這也使得這套自動化系統的財務效益格外顯著。公司內部預計，此方案每年將節省數百萬歐元，現已積極推進在全球其他市場的部署計劃。

這個案例最值得B2B製造商深思的，是AI代理在哪一類場景中最能體現價值。傳統上，電郵訂單因格式千變萬化而被視為難以自動化的難題，規則式的RPA系統也因此始終難以大規模普及。AI代理的出現打破了這一困局：它不依賴固定的欄位或範本，而是能夠「理解」不同客戶的表達習慣與訂單結構。對於許多企業而言，最大的效率提升往往不在於開發全新的流程，而在於用AI重新審視那些長期被視為「理所當然」的人工作業。Danfoss的經驗清晰地說明：當八成的重複決策交給AI處理，人員才能真正專注在那些機器無法取代的工作上。